Qualidade de Dados / Data Quality

As opções extensas do DQ Batch Suite são especialmente convincentes. A Uniserv oferece aos utilizadores do DQ Batch Suite uma solução de TI com definições de trabalho integrado, que podem ser adaptados às necessidades de negócio existentes como característica standard. Estes incluem tarefas como a validação, correcção, actualização e aprimoramento de endereços e dados. Todos os processos e operações podem ser facilmente manipulados intuitivamente numa interface gráfica de utilizador.

O novo Hostconnector para o DQ Batch Suite significa que este está agora disponível para os utilizadores do sistema mainframe z /OS. Aqui a master data é mantida no host, como de costume, enquanto o Job Control Language cuida das transferências de dados entre o host e o DQ Batch Suite e controla as operações de processamento no DQ Batch Suite.

Isso significa o seguinte para os utilizadores do z/OS:

• Disponibilidade das funções de qualidade de dados do DQ Batch Suite para a master data no mainframe - portanto o uso contínuo de novos produtos, versões de outros países, até mesmo uma melhor qualidade de deduplicação em processos batch
• Nenhum trabalho de apoio in-house por parte do utilizador - Os processos fundamentais permanecem no mainframe
• Grande facilidade de uso - definição das operações de tratamento por meio da interface gráfica do utilizador.
• Alivio do sistema host das operações de processamento de batch de grande intensidade, por exemplo em períodos de pico de carga.
• ganho de flexibilidade para o trabalho de programação e economia no uso de recursos do host
• Uso dos fluxos de processos de alta performance do DQBT em sistemas Windows e Unix

Se tiver alguma dúvida sobre a interface batch DQ Hostconnector da Uniserv, entre em contacto connosco!

O que lhe oferecemos
As nossas soluções para assegurar as qualidade dos dados de forma interactiva e outras aplicações em tempo real têm sido combinadas com o DQ Real-Time Services. Independentemente da aplicação que esteja a ser usada, a informação do cliente incorrecta ou incompleta é suprimida quase na totalidade pelo DQ Real-Time Services - incluindo em ambientes SAP e Oracle.

Erros de compreensão, leitura, escrita ou abreviaturas são automaticamente corrigidos por acessos tolerantes ao erro a tabelas de referencia e como tal são excluídas as fontes de erro. Verificação totalmente automatizada de duplicados (sem intervenção do utilizador) e a possibilidade da criação de clusters com base no nome e morada, por exemplo ao nível do household, são outras importantes opções. Adicionalmente, as moradas podem ser interactivamente qualificadas, personalizadas e avaliadas sob os mais variados aspectos (exemplos: micromarketing ou gestão de risco).

A erosão dos dados obtidos é como tal prevenida!

Visão 360º
A prevenção de duplicados é um pré-requisito para que se consiga ter uma visão consistente e completa dos clientes nas diferentes aplicações. Contudo, no DQ Real-Time Services pode ainda ir mais alem no que diz respeito à integração de visões de clientes ou produtos em diferentes aplicações. Como resultado da arquitectura e design independente da aplicação, o Uniserv DQ Real-Time Services pode ser usado transversalmente em praticamente todas as aplicações, de forma a comprar os diferentes sistemas em tempo real, criando assim uma visão consistente do cliente.

Diferentes países têm diferentes costumes.
O nosso DQ Real Time Services pode ser usado com as mesmas capacidades funcionais em empresas que operam internacionalmente. Fazemos versões de produto e tabelas de referencia especificas para cada país. Adicionalmente, as capacidades Unicode do DQ Real Time Services garantem uma qualidade de dados a nivel mundial e podem manusear diferentes scripts e sets de caracteres nacionais. Como resultado, o DQ Real Time Services atinge os mais altos requisitos para qualidade de dados internacional.

Serviços disponíveis
O DQ Real Time Services é ideal para integração em aplicações existentes ou planeadas em "open systems" e uma solução inteligente cliente/servidor, disponível igualmente nos ambientes SAP e ORACLE entre muitos outros.

• Analise & Formatação de Moradas
• Address Retrieval
• Verificação de duplicados em tempo real, clustering (exemplo: nivel de Household), Data enhancement, Compliance Check
• Verificação de código postal
• Geo & MicroMarketing

Ainda mais performance, segurança e conforto
As opções do produto Server Control e Database Connector não deixam nada a desejar, mesmo em caso de instalações com as mais elevadas necessidades de performance e fiabilidade:

• Todos os servidores podem ser centralmente administrados e monitorizados.
• Sincronização automática dos índices internos especializados de qualidade de dados com os dados da aplicação via triggers de base de dados.
• Paralelização e distribuição de carregamento tal como o exceder dos limites do computador, assim como máxima escalabilidade e segurança extra através de redundância.
• Transparência completa para as aplicações

É bom saber!
O DQ Real Time Services pode ser chamado da generalidade das linguagens de programação e é providenciado uma interface standard API, para que as funções de chamada sejam idênticas no que diz respeito a:

• à plataforma (cliente) que a sua aplicação esteja a correr
• à plataforma (servidor) em que a função DQ respectiva está a correr
• quer o componente esteja permanentemente ligado à aplicação
• quer o componente esteja a correr noutro computador na rede (cliente distribuído/aplicação servidor)

O DQ Real Time Services podem sem problemas ser integrados numa grande variedade de arquitecturas de TI e podem ser invocados por rich clients, servidores aplicacionais ou bases de dados sem qualquer problema. Não é necessário dizer que todos os DQ Real Time Services podem ser acedidos como Web service. A integração certificada para a procura de duplicados e validação de moradas é particularmente interessante para aplicações SAP.

Circulante aos processos de qualidade de dados
Alta qualidade de dados é critica para o sucesso da sua empresa, independentemente de pertencer ao sector industrial ou comercial e das suas aplicações.
É importante ainda que se diga que não se deve esperar por uma actualização anual porque necessitamos todos os dias de ter os dados actualizados e não apenas uma vez por ano. Uma gestão de qualidade consistentemente tem como objectivo permanente submeter a verificação da qualidade dos dados num ciclo em que há uma verificação automática, matching, enhancing e possível consolidação dos dados logo no input.

Construa uma firewall de qualidade de dados
O modo mais eficaz e eficiente de eliminar problemas de qualidade de dados é a prevenção antes que os problemas surjam. Contaminação "rastejante" dos dados pode ser evitada com a implementação de verificações de qualidade directamente nos pontos de entrada no sistema. O utilizador recebe feedback directo dos problemas e pode directamente intervir nos casos em que uma intervenção automática não seja possível.

Para alem de verificar se os dados estão completos e de uma validação contra listas de referencia, a manutenção permanente deve ser providenciada verificando todos os inputs contra os dados existentes na base de dados de forma a prevenir o aparecimento de duplicados. Dependendo do modelo de negocio, complementar com dados internos ou e externos é igualmente recomendado.

Encontrar em vez de procurar
No dia a dia do negocio, pedidos de informações de clientes, o serviço ao cliente ou a aceitação de pedidos via telefone, frequentemente geram situações, em que as informações do cliente e do fornecedor, dados de conta ou de contrato tem de ser acedida rapidamente e com segurança sem que existam referencias disponíveis. No que diz respeito a isto o desafio é encontrar dados específicos numa base de dados, ainda que em grande parte dos casos apenas informação parcial está disponível ou que a soletração seja pouco clara.

O DQ Real-Time Services da Uniserv fornece-lhe a informação necessária no pressionar de um botão, mesmo que as palavras de procura estejam incompletas, imprecisas ou incorrectamente soletradas. No fim de tudo, o seu staff deve ser especialistas nos seus processos de negocio e não na procura em bases de dados.

Qualidade de dados e e-Business
O input de dados incorrectos e incompletos é uma questão recorrente em e-Business. Atenção especial deve ser prestada a este aspecto da qualidade de dados num ambiente no qual os clientes colocam eles próprios os seus dados. Frequentemente apenas dados abreviados, desestruturados ou dados totalmente incorrectos são introduzidos, ou ainda com erros não intencionais de digitação.

Funções adequadas para garantir a consistência da qualidade dos dados não foi ainda integrada nas aplicações web de muitas empresas. Isto é indispensável, contudo, porque o sucesso do negócio online anda de mãos dadas com a qualidade dos dados.

Encontrei este artigo no blogue do Grimaldo Salvador e não posso deixar de partilhar uma vez que relata precisamente aquilo que defendemos há mais de uma década.

Os inquestionáveis avanços da tecnologia de gestão de negócios proporcionados pelas soluções de BI (Business Intelligence) já começam ser reavaliados à luz de novos avanços da TI. Esta reavaliação ocorre, por exemplo, em face das novas tecnologias de BPM (Business Process Management) que começam a se disseminar e que concentram todas as vantagens do BI, mas com uma diferença básica e fundamental.

E que diferença é esta?

Sabemos que a grande virtude do BI está em realizar recortes temáticos altamente eficientes de tudo o que acaba de ocorrer, nos vários processos de negócios.

Além disso, com base nestas abordagens, o BI constrói consoles muito práticos e intuitivos para a visualização e correlacionamento de eventos que dizem respeito às diferentes esferas de decisão, tais como as políticas de vendas, o controle da produção e a condução financeira da empresa, cada qual com sua visão específica.

Mas são várias as diferenças entre as ferramentas de BI e os modernos modelos de BPM, principalmente os baseados em tecnologia CEP (Complex Event Processing), que possibilitam a articulação e visualização instantânea de milhões de dados e informações de processo em consoles altamente dinâmicos.

A principal diferença, porém, está num detalhe temporal. Enquanto as soluções de BI analisam fenômenos “ocorridos”, os novos modelos de BPM carregam a velocidade e os recursos necessários para uma perfeita sincronização com fatos e dados de processo em tempo real (ou seja, que “estão ocorrendo”).

Entre os diferenciais das novas tecnologias, estão recursos de monitoramento e garantia de transações providos por ferramentas tais como as de BTM, ou Business Transaction Monitoring, e de BTA, Business Transaction Assurance, que comparecem de forma articulada nas soluções mais avançadas de BPM que começam a se expandir no mercado..

Falando metaforicamente, implicaria em dizer que, se o BPM assiste o acidente (ou a sequência de transações e seus desdobramentos) ao vivo; o BI se concentra na autópsia ou na perícia criminal; ou seja: no acerto ou no erro passados.

Utilizando em larga escala no mercado financeiro global, os novos modelos de BPM em Real Time (já disponíveis mundialmente através da suite Progress RPM), começam a levar para as outras indústrias as vantagens da matemática de algoritmos aplicada a eventos de negócio.

No caso da indústria de telecom, estes avanços podem revolucionar várias áreas, tais como o controle de níveis de serviços de telefonia (SLAs) e as táticas relâmpago de captação de clientes ou de prevenção ao “churn”.

Ao enxergar todos os movimentos de mercado como uma pista de estrada vista a partir do pára-brisa, as empresas de telecom, dotadas de BPM, estarão muito mais competitivas que suas rivais embasadas em BI que, como na nossa metáfora, avaliam suas próprias ações a partir de uma visão oferecida apenas no retrovisor.

Na era do tempo real, ganhar ou perder alguns segundos pode representar a vitória em tempo recorde ou a constatação – cada vez mais comum – de que Inês é morta.

* Luiz Cláudio Menezes é presidente da Progress Software Brasil

Fonte: It Web Brasil

Limpeza de dados de clientes e empresas

O DQ Batch Suite contem as fundações para todos os processos e aplicações de negocio - no que diz respeito aos nomes e moradas ou dados financeiros, produto ou dados de pedidos.

As seguintes soluções fazem parte do portefólio de inovação e funcionalidades avançadas que estão disponíveis no DQ Batch Suite:

• Analise e formatação de Moradas
• Correspondência de duplicados e clustering (por exemplo a nível do household), verificação de compliance e Data Enhancement
• Verificação Postal
• Geo e Micromarketing
• Consolidação de dados
• Modulo de Scripting para funções especificas suplementares
• Reporting e processamento gráfico de valores característico para qualidade de dados

O DQ Batch Suite permite que sistematicamente possa usar as funções de qualidade que necessita, para que possa criar valor acrescentado com a qualidade de dados.

Com o DQ Batch Suite, colocamos ao dispor um sistema moderno que irá ajudar a mover-se fácil e rapidamente nos processos de limpeza de dados como resultado da aproximação inovadora que permite. O sistema combina o melhor de anos de experiência da Uniserv e dos seus utilizadores e garante segurança no investimento e um rápido ROI. Adicionalmente quase que não será necessário referir que o DQ Batch Suite é:

• Fácil de aprender devido ao seu design consistente e operacionalidade intuitiva
• Aberto e flexível porque pode ser livremente configurado e por sem complementado por funções especificas do utilizador.
• Facilmente integrado em sequências existentes e pode ser automatizado
• User-friendly como resultado de extenso suporte ao utilizador e uma parametrização ultra fácil
• Alta performance através de processos e algoritmos paralelizáveis e avançados e confiáveis
• Escalável através de uma arquitectura cliente/servidor "state of the art" - disponível em quatro versões diferentes:

Desde a versão workstation para implementação de pequenos projectos de limpeza com quantidades limitadas de dados executadas na workstation, até ao Enterperise Server para grandes companhias em projectos de limpeza transversais envolvendo vários funcionários ou grandes quantidades de dados têm de ser tratados com as mais altas demandas de performance, paralelização e integração e automatização.

O que oferece o DQ Batch Suite?
Com o DQ Batch Suite, pode trabalhar de acordo com um principio: one-stop shopping!
Isto significa que controla o processo de limpeza passo a passo ao longo de todos os passos de processamento e programas. Pode ainda comunicar com o servidor DQ Batch Suite num dialogo via um interface gráfico user-friendly standard.

Com o seu enquadramento especial, o DQ Batch Suite orquestra todas as funções necessárias para o processos de limpeza:

• Todos os módulos para verificação da qualidade dos dados e a sua limpeza automática
• Blocos de funções para definir as regras de verificação individuais para dados "não de clientes" e executar limpezas automatizadas em massa, por exemplo de dados financeiros, de produto ou de pedidos.
• Produto com capacidades e recursos especiais para compreensão da organização, simplificação, automatização e aceleração dos processos e sequências para optimização e assegurar a qualidade dos dados.

Descrição dos processos que foram criados usando o interface gráfico do DQ Batch Suite que pode ser manualmente executado (ad-hoc) ou a qualquer altura desejada com a função integrada de scheduling, e também automatizada, por exemplo uma vez por mês. A execução das descrições dos processos podem ser integradas em sistemas IT que tenham sido desenvolvidos, sem problemas via a opção de automatização.

Qualidade de dados a nível internacional
O DQ Batch Suite pode também ser usada com as mesmas capacidades funcionais por empresas que operam a nível internacional. Com a capacidade Unicode o sistema providencia as bases para uma qualidade de dados internacional e pode igualmente manipular diferentes scripts e caracteres nacionais. Adicionalmente a isto, providenciamos versões especificas por país de blocos de funções e das bases de conhecimento. Como resultado, o sistema satisfaz as mais altas demandas de qualidade de dados internacionalmente.

Com o DQ Batch Suite, pode verificar os dados e na maior parte dos casos fazer a limpeza dos mesmos de forma totalmente automática.

Efeitos de uma pobre qualidade de dados
A limpeza dos dados é apenas um passo no processo de qualidade de dados, mas é um passo essencial. No que diz respeito a isto, não faz diferença se consideramos a limpeza dos dados no antigo sistema, nos projectos de migração de dados, nos dados master, gestão de risco ou compliance ou na implementação de dados orientados ao cliente, com o uso primariamente operacional dos dados dependendo da área, quer seja, na retenção de clientes, comunicação ou dialogo personalizado e direct maketing. A limpeza dos dados cria uma optimização da qualidade dos dados no que diz respeito à sua actualização, fiabilidade e grau de detalhe e como tal assenta fundações nos bons resultados de analise e processos de negocio - e finalmente para que se consigam melhores conteúdos de informação.

DQ Batch Suite: Funções "all-in-one"
O DQ Batch Suite integra todas as sequências de funções importantes e típicas para a limpeza de dados agrupados. O sistema leva-nos interactivamente através de todos os passos de processamento com uma interface gráfica. Com o assistente do software para que possamos controlar o processo batch, o DQ BatchSuite é o agregador de todos os projectos de limpeza. Podemos usa-lo para verificar a qualidade dos dados de cliente e limpa-los de forma totalmente automática, na grande parte dos casos e fazer igualmente limpezas em massa de outros dados, isto é podemos corrigir os erros que tenham sido automaticamente detectados pelo DQ Explorer ou automaticamente reportados pela solução da Uniserv, DQ Monitor.

O DQ Batch Suite permite criar consistência de dados necessária para os seus processos e aplicações!

Tenho mostrado aqui as ferramentas de qualidade de dados, mas estas não são por si um garante de que a qualidade dos nossos dados está assegurada em completo. O processo de qualidade de dados é algo interminável. Se por um lado estas ferramentas permitem ter altos níveis de qualidade, por outro necessitam de ser constantemente alimentadas.

Ao adquirirmos estas ferramentas, elas contêm tabelas que ao longo do tempo se vão desactualizando. Se estivermos a falar nas tabelas dos nomes que são usadas no Mail e nas tabelas fonéticas, a desactualização não será muito evidente, nem muito rápida. Mas se estivermos a falar por exemplo da tabela dos arruamentos, a actualização é sem duvida uma das coisas mais fundamentais. Com as alterações urbanísticas que existem, praticamente todas as semanas temos ruas novas, renomeações de ruas, novos números de porta, já para não falar nas alterações dos códigos postais.

Com as actualizações trimestrais conseguimos garantir que estes "problemas" são minimizados. Todos os trimestres temos mais de 5.000 alterações nas tabelas. O que significa que no final do ano podemos ter uma percentagem significativa de alterações nas tabelas de referencia. Logicamente que esta percepção depende em muito não apenas da experiência, mas também da forma como se usam estas aplicações. Se por um lado existem clientes que se apercebem da existência de ruas novas ainda antes da chegada do update, por outro existem outros que mesmo depois da chegada do update, ainda demoram algum tempo até que façam a instalação do mesmo.

Mas a importância das tabelas não se fica pela sua actualização, mas logicamente também pela sua qualidade intrínseca. Se existirem muitos códigos postais que estejam desactualizados, ou se não existirem arruamentos, ou ainda se existirem duplicados de ruas, tudo isto pode contribuir para uma fraca experiência de trabalho com as ferramentas por parte não apenas dos administradores do sistema, mas também pelos utilizadores.

Analise, acção, performance

O DQ Explorer permite que encontre a qualidade dos seus dados e os seus comportamentos rapidamente e de forma precisa como parte de uma analise de dados automatizada. O software pode ser usado como em projectos individuais ou como parte de iniciativas estratégicas mais abrangentes e como tal suporta um numero elevado de tarefas, como por exemplo:

Investimento extensivo no sistema

• Quando novos sistemas são instalados, os problemas com os dados frequentemente geram problemas consideráveis de budget e de tempo nos projectos de TI. Uma analise antecipada e detalhada dos dados pode reduzir significativamente estes riscos.

Auditorias de dados

• Avaliação da qualidade dos dados para suporte das aplicações e processos críticos para o negocio na melhor forma possível. Identificação de áreas chave, nas quais uma qualidade de dados melhorada providencia artificioso tangíveis.

Migração de dados

• Analise detalhada dos dados antes da migração significa que ciclos de migração recorrentes e extenso trabalho subsequente são reduzidos consideravelmente.

Regras de qualidade

• Quando o DQ Explorer é usado em combinação com o DQ Monitor, regras precisas podem ser geradas para monitorização da qualidade dos dados numa base permanente.

Analise dos dados e profiling de dados em 3 etapas
O assistente de profile no DQ Explorer faz da analise de dados uma brincadeira de crianças. Links, dependências e analise de chaves podem também ser executadas intuitivamente.

As Vantagens

• O tempo necessário para a analise é reduzido em 90%
• Os riscos dos projectos TI são reduzidos por uma analise eficiente e eficaz antecipadamente
• Uma plataforma integrada de gestão simplifica os processos de analise e de optimização
• Pode finalmente confiar na qualidade dos seus dados
• Escalável - disponível em três versões diferentes, da versão workstation para as analises de projecto de um homem com pequenas quantidades de dados até ao Advance Server para grandes projectos cooperativos de analise com um grande numero de colaboradores e grandes volumes de dados.

Analise de dados eficiente e efectiva
O DQ Explorer da Uniserv é uma ferramenta interactiva de data profiling e um sistema de caracterização comprovado que lhe oferece uma visão precisa e detalhada sobre o estado dos seus dados. Fornece automaticamente extensas informações acerca da Base de Dados, fornecendo uma visão compreensiva dos seus dados. Como resultado, pode reduzir tempo e esforço necessários para a fase de analise dos projectos de qualidade de dados em 70% comparativamente com as abordagens convencionais.

Gestão eficiente dos problemas identificados
Uma vez que tenham sido identificados, os problemas de qualidade de dados ainda têm que ser solucionados. O processo respectivo deve ser gerido, não importa se a limpeza é efectuada usando uma ferramenta de limpeza apropriada, Scripts de SQL no administrador da BD ou por procura e correcção no contexto da aplicação.

O DQ Explorer encaminha este problema através da integração de funções para analise dos dados, a gestão dos problemas identificados, o tracking do projecto assim como gera relatórios de status apontados a um ponto único. Como regra, os outputs da analise dos dados (resultados, avaliações, tarefas de acompanhamento) são ainda por norma guardadas via folhas de calculo, e-mails ou bases de dados ad-hoc. Isto causa uma sobrecarga significante na manipulação dos dados e aumenta o risco que informação chave seja perdida nas "falhas" entre estas ferramentas.

Se usa o DQ Explorer, a sua analise de projecto deixa de necessitar de correr entre um largo numero de conjuntos de ferramentas. O DQ Explorer permite identificar problemas num ponto único, atribuindo os problemas para a pessoa responsável pela solução e monitorizar o progresso conseguido.

Além disso, a opção ímpar de envio de e-mails permite que informe os membros da equipe automaticamente acerca das atribuições ou o status das alterações das tarefas.

Relatórios fáceis de gerar acerca do progresso conseguido nos mais variados níveis, tais como o projecto no geral, sistemas individuais ou outros critérios livremente seleccionáveis, de forma a que possa ter uma capacidade funcional e garantindo que os intervenientes tenham uma visão consistente e actualizada do projecto.

Resultados rápidos
O DQ Explorer da Uniserv é fácil de usar e gera resultados mais rapidamente e mais eficientemente que com as técnicas de analise manual convencionais. Estes dados estão disponíveis para analise assim que forem carregados da base de dados. O interface intuitivo e o escopo da informação fornecida faz do DQ Explorer uma valiosa ferramenta nas mãos de variados grupos tais como analistas de sistemas, administradores de bases de dados e no desenvolvimento de software.

Com o DQ Explorer, pode criar alta transparência dos dados e bases fortes para a tomada de decisões correctas.

MOTIVAÇÃO
A idéia de que melhor informação é um factor competitivo central está cada vez mais a ganhar aceitação nas empresas. O desafio é garantir que a informação correcta está a ser usada, e isso tem muitas aspectos, por exemplo os dados do cliente, gestão de risco, as iniciativas de BI e a consideração aos requisitos de conformidade. No entanto, a abundância dos dados está constantemente a crescer e isto afecta a qualidade dos dados em muitas áreas. O uso "tradicional"dos sistemas de TI só por si não dá uma resposta efectiva a este fenómeno, mas é precisamente a qualidade dos dados que melhor estabelece um papel central na implementação das tarefas acima indicadas. É simplesmente o pré-requisito para alcançar os melhores resultados, maximizando os lucros, reduzindo custos e desenvolvimento de vendas e lucros potenciais.

A consistência de dados significa análise de dados de valor e uso
Estabelecer uma alta qualidade de dados no longo prazo requer a analise e medição dos dados como um primeiro passo. Utilizadores frequentemente fazem avaliações diferentes do estado dos seus dados. Isso pode levar a pressupostos incorrectos, conflito de requisitos ou atrasos inesperados.

O profiling dos dados é mais ou menos um "inventário" dos dados disponíveis, que fornece informação sobre o seu estado. Em suma, com o profiling de dados, faz uma declaração definitiva sobre a consistência e qualidade dos dados da sua empresa. Está assim, em condições para estabelecer fundações para programas direccionados ao objectivo de aumentar a qualidade dos seus dados. Profiling dos dados fornece valiosos serviços para o desenvolvimento de um plano de projecto realista e a prevenção de problemas subsequentes e re-execução dos projectos, especialmente na preparação dos projectos de migração de dados, integração de dados ou master data management.

Conhecimento em vez de presunções
A solução de Data profiling da Uniserv, o DQ Explorer automaticamente fornece informações para cada atributo, tais como os valores e padrões bem como a sua frequência, a proporção de valores ZERO, proporções de valores inequívocos, mínimo e máximo, tipo de dados derivados, outliers suspeitos, entre outros.

Como resultado, identifica valores conspícuos ou problemáticos num relance e imediatamente mostra os registos em causa com um clique do rato - por drill-down.

Verifica unicidade ou dependência de vários atributos, estendendo para lá da automática oferta da informação ao nível de cada atributo individual, pode ser rápida e facilmenteefectuada, tal como a verificação de junções entre tabelas, também a partir de diferentes fontes de dados.

A qualidade dos dados é o nosso mote
Criar qualidade dos dados com confiança
Nós vemos a qualidade dos dados como algo que lhe permite alcançar os objectivos operacionais e estratégicos da sua organização de forma confiável e dentro do cronograma. Com o Data Quality Solutions da Uniserv, nós fornecê-mo-lo com um portefólio de produtos, por meio dos quais pode optimizar passo a passo a qualidade dos dados e fixá-la no longo prazo.

Dados harmonizados e optimizados fazem uma contribuição significativa para o valor acrescentado dos processos operacionais e são a base para as melhores decisões corporativas. A análise dos dados, padronização de dados e limpeza de dados, verificada pró-activamente e monitorização contínua são os pré-requisitos para evitar erros de dados de forma permanente na medida do possível.

Com o Data Quality Explorer, use um instrumento para a realização de análises de dados de perfis e investigação de dados. O Explorer é utilizado para por exemplo, a análise de dados de produtos, financeiros, operações, estatísticos ou encomendas.

Com o DQ Batch Suite, você trabalha de acordo com o princípio: one-stop shopping! Isso significa que controla o processo de limpeza passo a passo todas as etapas de processamento e programas. O Data Quality Batch Suite é tipicamente o centro de qualquer projecto de limpeza. Pode usá-lo para verificar a qualidade dos dados dos seus clientes, para purificá-los de forma totalmente automática na maioria dos casos e também para realizar a limpeza em massa de "dados de não-clientes", por exemplo, corrigir erros que foram detectados pelo DQ Explorer ou comunicadas pelo DQ Monitor.

Com o Data Quality Real-Time Services da Uniserv, assegura a qualidade dos dados do cliente logo no input. Os erros são identificados "on the fly" e, automaticamente corrigidos ou relatados para o utilizador como erros. As áreas de aplicação são em online "convencional" e aplicações web. Ao utilizar o Real-Time Services como um "firewall", impede um efeito negativo sobre o nível de sua qualidade de dados na medida do possível.

O Data Quality Monitor monitoriza a qualidade dos dados dentro dos seus processos e aplicações de acordo com as regras especificadas. Se os limites definidos são excedidos, ele entra em acção. O DQ Monitor é utilizado para por exemplo, monitorização da qualidade do produto, financeira, operação, estatística ou dados de encomendas.

Software para a melhor gestão de dados
Nós oferecemos mais
A confiabilidade dos dados é uma preocupação para nós - independentemente das aplicações ou fontes de dados. Como resultado, nós fornecemos as funções opcionais especiais nas nossas soluções Data Quality Batch Suite e Data Quality Real-Time Services, contribuem para colocar de forma confiável informações de qualidade de dados em vigor, individualmente ou em grupo.

Opções com áreas de foco cuidadosamente seleccionadas

• Análise de endereços e formatação de endereço
• Correspondência de duplicados e de clustering (por exemplo, a nível household), verificação de Compliance, o Data enhancement
• Verificação/correcção de endereços mais a selecção de duplicados em tempo real e clustering
• Verificar o endereço postal
• Geo & micromarketing
• Mudança endereços
• Consolidação de dados dentro de grupos duplicados
• Módulo de script para complementar as funções específicas
• Apresentação de relatórios e processamento gráfico dos valores característicos de qualidade de dados

Inovadores padrões de software
Por meio dos mais recentes métodos e procedimentos de processamento de dados, prosseguimos sistematicamente o objectivo de lhe oferecer software inovador padronizado que lhe fornece o máximo de flexibilidade de uso e qualidade da solução. A este respeito, independência de plataformas de sistema, alta escalabilidade, capacidade de web e versões internacionais são objectivos de projecto importantes que protegem seus investimentos em software, a longo prazo.

Integração facilitada
Várias interfaces que podem ser utilizadas no âmbito da arquitectura cliente / servidor estão disponíveis para a integração optimizada das soluções Uniserv e opções no seu ambiente e processos de TI . Como resultado, pode selecionar a solução que melhor atenda às suas necessidades específicas, sem ter que sacrificar as características de desempenho e qualidade no processo.

E mais uma coisa que deve saber!
Gerindo os dados do cliente no ambiente SAP®
A fim de aumentar a sua competitividade, as organizações estão investindo cada vez mais nas suas infraestruturas de TI. Neste contexto, muitas empresas decidiram-se por SAP® para optimizar seus processos de negócio e deter informações transparentes e actualizadas disponíveis em toda a empresa. Assim as empresas são capazes de usar os seus investimentos em toda a sua extensão, a SAP® apoia a integração de soluções de fornecedores de terceiros. Isso permite que os dados armazenados no sistema possam ser mantidos e actualizados, de forma a estarem livres de duplicados e com moradas corretas.

Como parceiro de software SAP®, as soluções Uniserv para validação dos serviços postais, duplicação a busca tolerante ao erro, cumprem com as exigências feitas pela SAP®. Foi também uma das primeiras empresas no mundo a ser certificada SAP®.

A bala de prata para o valor acrescentado
A qualidade dos dados é hoje uma tarefa fundamental nas empresas de todos os tamanhos, como resultado do aumento das quantidades de dados, o seu armazenamento numa ampla variedade de sistemas de fonte, um ambiente global competitivo, mercados cada vez mais complexos, e também como um resultado de novos regulamentos legais.

Dados harmonizados e optimizados têm uma importante contribuição para o valor acrescentado dos processos de negócio e são a base para melhores decisões de negócio. Os pré-requisitos são a análise de dados, padronização de dados e limpeza de dados, verificação pró-activa e monitorização contínua, a fim de evitar erros de dados na medida do possível, a longo prazo.

O foco na qualidade dos dados do cliente
As iniciativas de qualidade apoiadas, até agora, principalmente focada em aplicações operacionais no ambiente de dados do cliente, muitas vezes, exclusivamente, a nível nacional. Estas abordagens básicas são sustentadas principalmente por considerações de orientação para o cliente, de vendas e as perspectivas de comercialização. Como resultado, a qualidade dos dados é deliberadamente demarcada para efeitos do "customer" data quality (CDQ), que se concentra principalmente na visão única do cliente em aplicações de CRM, e é uma grande preocupação em marketing directo e um-para-um.

Iniciativa que procura cada vez mais a qualidade dos dados
Actualmente, a exigência de actualização e dados precisos está claramente a evoluir para os importantes sistemas de gestão e visões de processos de unidades de negócios individuais. Como resultado, o centro de interesses é sobre a busca de uma qualidade de dados abrangente para a empresa na globalidade. O volume de dados está realmente a crescer e cada organização é confrontada com o desafio de gerir uma quantidade enorme de "não-clientes", dados de produto, de operação, financeiros, dados de pedidos, informações sobre preços, etc
INICIATIVAS DE ALTA QUALIDADE DE DADOS SÃO PRÉ-REQUISITO...
- para o sucesso das aplicações que são críticas para o sucesso, tais como ERP, CRM ou modelos de negócio electrónico
- para satisfazer as normas legais,denominada por Compliance
- para a utilização de conceitos técnicos, como a gestão de dados ou armazenamento de dados

Criando a qualidade dos dados internacionais
Os dados não reconhecem fronteiras. Internacionalização e globalização cria novos desafios para soluções de qualidade de dados e processos em virtude das diferentes culturas, linguagens, padrões, formatos de dados, entre outras coisas. Ambos os aspectos formais e uma valorização cultural são aqui abordados, o conhecimento dos países e regiões do mundo é indispensável.
Além deste, outros dois aspectos importantes que devem ser cobertos por uma solução de qualidade de dados são de destacar: lidar com todos os scripts do mundo e da internacionalmente standartizada Unicode , bem como a disponibilidade de versões específicas de cada país de blocos de função e suas bases de conhecimento.

A qualidade dos dados feita pela Uniserv
Especialização em Qualidade dos dados
A Uniserv especializou-se em soluções de qualidade de dados. Desenvolvemos e comercializamos soluções de software padrão que satisfaçam os mais elevados padrões de qualidade dos dados. A nossa oferta inclui todas as importantes funções da qualidade dos dados do Ciclo de Vida. O Customer Data Quality Process (CDQ) em grandes bases de dados é uma área particular em foco. Um objectivo importante é permitir que a "visão única de cliente" possa tornar-se realidade nas empresas.

As soluções de software Uniserv podem ser integradas nos seus processos de negócio, arquitecturas de TI e aplicações.
Como resultado de extensas opções de personalização e da experiência das melhores práticas dos nossos consultores e parceiros, uma solução de qualidade de dados individuais pode ser criada optimizando seus processos de negócio e permite-lhe explorar ainda mais sucesso no mercado.

E assim você reduz os custos e riscos através da detecção de defeitos de qualidade nos seus dados mais rapidamente, a tomada de decisões tem como base em dados de alta qualidade e assegura que a qualidade elevada dos dados é fornecida em processos e aplicações, como resultado da monitorização contínua.

A qualidade dos dados: um aumento de desempenho para sua empresa
Os dados são um activo muito valioso, que não é totalmente utilizado totalmente na maioria das organizações. Quais são os custos e os efeitos negativos que resultam da interpretação de dados inexistentes, dados incorrectos, enganadores ou dados e informação obsoleta? Quais são as consequências se os clientes e os utilizadores não podem aceder de forma correcta à informação e no momento certo? Que importância deve ser dada aos dados da empresa que não tem nenhum contexto com outros dados? A resposta: qualidade dos dados defeituosos rapidamente se faz sentir como um factor com um impacto negativo sobre os lucros e como gerador de custos.

Pode contar com seus dados e com as suas fontes?
Processos de negócios bem sucedidos são baseados em dados de alta qualidade!
Pergunte a si mesmo a pergunta crucial: Pode contar com seus dados e com as suas fontes? A resposta "frequente" é que não são bons o suficiente! Sucesso e a utilização comercial de BI, CRM, ERP ou iniciativas de conformidade dependem directamente do nível de qualidade dos dados obtidos e de uma permanentemente aplicação processos para a garantia da qualidade.

Ciclo de controle de qualidade de dados ou ...
... como é que a qualidade dos dados é permanentemente garantida a longo prazo?
Modelos de negócio contemporâneos e futuros têm exigências específicas para uma efectiva implementação.
Para efeitos de um ciclo de qualidade de dados, oferecemos um portefólio completo de produtos que abrangem todas as áreas do processo de qualidade de dados:
- Balanço e análise da situação actual da base de dados
- Limpeza dos dados para a criação de um padrão uniforme e melhor qualidade dos dados
- Exclusão de contaminação dos dados para garantir o nível de qualidade dos dados obtidos a longo prazo
- Medidas para a optimização da qualidade
- Contínuo acompanhamento e controlo da qualidade dos dados

Como resultado, melhora a qualidade dos dados nas etapas compreensíveis, obtendo assim um aumento de performance no uso das suas aplicações de negócio estratégicas e operacionais.

PROJECTO: QUALIDADE DOS DADOS

DADOS - INFORMAÇÃO - CONHECIMENTO - DECISÕES
Os dados são a matéria-prima da informação. Os conhecimentos adquiridos a partir de dados fornece a base necessária para que as decisões de negócios sejam mais estratégicas e operacionais.
Roland Pfeiffer / CEO Uniserv GmbH para soluções de Data Quality

Porque é que a qualidade dos dados é tão importante?
A qualidade dos dados é importante para o sucesso empresarial! Os últimos estudos dos principais analistas sublinham o elevado valor de soluções de qualidade de dados. Em apoio desta tese, a Forrester, Gartner, META Group e outros mostram que os resultados da empresa podem ser significativamente melhorados através de medidas de qualidade de dados.
As empresas reconhecem isso e estão cada vez mais sobre a qualidade dos dados como um factor central para o sucesso e competitividade.
Ao mesmo tempo, porém, isso é incompatível com a situação na prática: um inquérito realizado pela Associação Alemã para a Qualidade da Informação (DGIQ) em 2007 revelou que quase dois terços dos inquiridos dizem que as soluções adequadas não são utilizadas nas suas empresas e vêm uma clara necessidade de acção com relação à avaliação da qualidade dos dados e à implementação de soluções para sua melhoria.

O que influencia a qualidade dos dados?
Um sistema de qualidade de dados existe num ambiente complexo de sistemas de TI, processos de negócio e condições específicas da empresa. Novos dados cuja qualidade é duvidosa constantemente entra no sistema. Reciprocamente, o sistema deve fornecer regularmente os dados com a qualidade especificada. Além disso, o ambiente de um sistema de qualidade de dados nunca é estático. As circunstâncias externas mudam - os clientes mudam de casa, e muito mais. Trata-se de desenvolvimentos que devem ser mapeados no sistema. O processo de negócio e as ferramentas para a sua execução e controle também mudam. Isto significa reavaliações e novas exigências de qualidade dos dados.
Em suma, um sistema de qualidade de dados está vivo e deve ser capaz de desenvolver com o seu ambiente.

Estão os dados têm que ser perfeitos?
Não, mas os dados devem estar livres de erros, completos, consistentes, actualizados e relevantes, a fim de satisfazer as necessidades e expectativas dos utilizadores. A este respeito, é basicamente irrelevante se os dados são utilizados a nível operacional ou estratégico e táctico para a tomada de decisões, porque a elevada qualidade dos dados prossegue o objectivo de fornecer informações precisas à disposição de todos os participantes no processo de negócio.

Aptidão ao uso
De acordo com os analistas da Gartner, a qualidade dos dados é muitas vezes entendida como envolvendo unicamente a limpeza de dados. No entanto, este é apenas um aspecto. Uma visão mais abrangente inclui áreas como a análise de dados e perfis de dados, normalização, harmonização e valorização dos dados, bem como a monitorização contínua da qualidade dos dados, afirma o Gartner. Garantir que os dados novos ou alterados atendem o nível de qualidade de dados obtidos a longo prazo, de preferência directamente na entrada de dados, é tão importante como resolver os problemas de qualidade.Uniserv oferece um portefólio de soluções que abrange todos os passos relevantes no processo de qualidade de dados: análise e caracterização do banco de dados, ferramentas de one-off de limpeza de dados, soluções para permanentemente garantir a qualidade dos dados e instrumentos para a sua vigilância constante. Como resultado, você cria os pré-requisitos para a aptidão de dados e, portanto, para o uso efectivo da valiosa base de dados.

Informações úteis

Como é que a verificação da morada do Post para mySAP™ Business Suite difere de uma verificação "normal" look-up?

• Verificação automática e correcção de todos os elementos da morada.
• A verificação tolerante ao erro, de modo que muitos erros são corrigidos automaticamente, ou seja, sem intervenção do utilizador.
• Atribuição do código postal correcto baseado na rua, número da casa ou informações do apartado.
• Exibição das alternativas mais prováveis no caso de ambiguidades.

Como é que a verificação da morada, com o Post para mySAP™ Business Suite difere de outros sistemas de verificação de moradas?

• Versões nacionais do programa estão disponíveis para os mais importantes países europeus, assim como o Canadá e os EUA.
• Sempre que possível, os produtos Uniserv foram certificadas pelas autoridades postais nacionais.
• Uma verificação da rua e número de porta a nível nacional é possível num alto grau em todos os países.
• Uma maior actualização dos dados é fornecida por meio de actualizações regulares.
• Suporte de todas as características particulares postais nacionais.
• Suporta a funcionalidade de entrada rápida nos Países Baixos e Reino Unido.
• Os componentes do endereço digitado nos campos errados são automaticamente colocados nos campos correctos (importante para utilizadores inexperientes e endereços estrangeiros).
• Adição das coordenadas geográficas está disponível mediante subscrição, permitindo a atribuição automática de detalhes de dados até o nível de número da rua ou da porta ao introduzir ou mudar endereços.
• Disponibilização da "limpeza mensal" incluída na função básica. Como resultado, qualquer alteração na base de dados de endereços que se torne necessária devido à reorganização do governo local, mudanças em nomes de rua, a estrutura do código postal ou a classificação geográfica podem ser automaticamente detectadas e corrigidas na medida do possível.

Como é que o sistema de recuperação Mail para mySAP™ Business Suite difere do padrão de pesquisa com "wildcards" disponível no mySAP™ Business Suite?

• Os resultados são gerados muito mais rapidamente. Mesmo com bases de dados contendo vários milhões de endereços, o tempo de resposta é geralmente menos de um segundo.
• Pesquisas realizadas com Mail para mySAP™ Business Suite são tolerantes ao erro, mesmo sem "wildcards". Isto é importante mencionar, porque se fizer a entrada com "wildcards" presume-se que o utilizador suspeita que poderia haver um desvio!
• Resultados de qualidade elevada à saída, mesmo que a busca seja executada com registos incorrectos ou apenas com fragmentos do registo.
• A pesquisa pode ser executada automaticamente, sem a acção do utilizador para novas entradas e mudanças. Como resultado, a criação de duplicados é evitada na medida do possível sem uma busca intensa do utilizador.
• Os resultados são gerados de acordo com o grau de certeza.
• As inscrições podem ser feitas em ordem aleatória.
• Cada tipo de palavra, seja por exemplo o nome ou número de porta, podem ser especialmente ponderados na parametrização.

Quais as vantagens que o redesenho dos dois componentes Post para mySAP™ Business Suite e Mail para mySAP™ Business Suite fornecem para o utilizador?

• Estrutura modular com baixo acoplamento dos componentes para o Business Address Services (BAS).
• Dissociação das funções de GUI para suportar aplicações web.
• Aplicação do princípio-guia ”Customizing instead of programming, user exits instead of modification”.
• Paralelização e optimização do desempenho, principalmente para clientes com bases de dados grandes.
• Capacidade de funcionamento a 100 por cento em unicode em aplicações e dados.
• Melhoria da reciclabilidade e uniformização, manutenção simplificada dos componentes.
• Disponibilização extensiva de extensões individuais e integração.

Como é que a solução completa da Uniserv difere de outros produtos no ambiente de solução SAP®?

• A experiência: Com mais de 3.300 instalações de servidor, as soluções de qualidade de dados da Uniserv são uma das soluções mais utilizadas internacionalmente.
• A Uniserv é um SAP® Software Partner.
• As soluções da Uniserv Post para mySAP™ Business Suite e Mail para mySAP™ Business Suite tem uma integração certificada SAP®.
• A Uniserv não só fornece componentes autónomos, mas também uma solução completa.
• Como resultado da arquitectura de layers, os componentes podem ser integrados no Business Address Services (BAS) e fora do BAS em aplicativos desenvolvidos in-house, AddOns ou aplicações web, como o Webclient IC. Uma conexão web permite o uso móvel das funções independente da localização.
• Verificação da morada e a verificação de duplicados geralmente são combinadas, conseguindo assim uma qualidade melhor de resultados na detecção de duplicados. Ambas as soluções são concebidas como pedidos de diálogo. Elas são complementadas pelo sistema de limpeza em batch (BCS), um batch de alta performance para a integração e depuração de dados em massa.
• As soluções Uniserv não fazem compromissos e foram desenvolvidos exclusivamente para a gestão de endereços e optimização da qualidade de dados on-line ou em processamento em batch.
• Alta escalabilidade, mesmo com muitos "power users", através da distribuição flexível em diferentes servidores físicos e lógicos.
• As soluções disponíveis são de orientação internacional, de aplicação neutra e independente da indústria e da plataforma.
• Elementos que se pagam imediatamente e resultam num ROI positivo, porque apoiam a gestão integrada do cliente do início ao fim e ajudam a desenvolver relacionamentos com os clientes de forma lucrativa.
• A partir de SAP® R/3® versão 4.6 C, os sistemas estão disponíveis como componentes para integração simples e extremamente rápida "plug & play".

Integração mySAP™ Business Suite

Implementação de normas SAP®
Como software partner SAP®, damos uma atenção particular à integração nas soluções SAP® e para as preocupações com o endereço e com a gestão da qualidade dos dados durante a fase de desenvolvimento. É fornecida uma impressão óptica uniforme com o Look & Feel usual, como resultado da implementação em conformidade com as normas da SAP® assim como na saída dos resultados nos elementos de diálogo no mySAP™ Business Suite.
O utilizador, move-se em redor da interface com os elementos de controle que lhe são familiares. Todos os processos de validação e correcção são executados automaticamente em segundo plano.

Soluções Uniserv de integração certificadas com o SAP®
SAP® confirmou a conformidade com as normas SAP® e o cumprimento de todas as exigências da SAP® para a validação de Moradas, Verificação de duplicados e Pesquisa com tolerância ao erro através da concessão dos respectivos certificados, pela primeira vez em 2002.
A recertificação com base num redesenho futuro e orientada pela experiência dos componentes foi concluída com êxito no final de 2006, em conformidade com as normas e requisitos SAP®, foi confirmada através da atribuição dos certificados pela SAP®.
A integração certificada está disponível a partir do SAP® R/3® Versão 4.6 C, mySAP™ ERP, mySAP™ CRM versão 4.0 e SAP NetWeaver™ Application Server versão 6.10 e também já foram implementadas várias soluções especificas para a indústria, tais como IS-M e IS-U.

Integração suave e flexível
O pacote de soluções Uniserv para garantir a qualidade dos dados de endereço no ambiente SAP® tem sido sistematicamente implementado em tecnologias cliente / servidor e integra "plug & play" no ambiente de negócios mySAP™ Suite.
Ambas as soluções são compatíveis com todas as plataformas em que mySAP™ Business Suite está disponível. Os serviços dos produtos Post para mySAP™ Business Suite e Mail para mySAP™ Business Suite podem ser instalados no computador em que a plataforma mySAP™ Business Suite está instalada ou em qualquer outro computador dedicado. Aqui também é livre na escolha da plataforma, quer seja um derivado do Unix ou Windows.

Arquitectura de Layers
O pacote total é baseado numa arquitectura de layers inovadora. A estrutura modular associada aos produtos, bem como a interface, que está permanentemente definida para execução, e da dissociação das funções de GUI permite que ambos o Post para mySAP™ Business Suite e o Mail para mySAP™ Business Suite sejam usados de forma aberta e flexível através do ponto central de partida, o Business Address Services (BAS). Como resultado, pode aplicar-se em outras possíveis aplicações no ambiente SAP® quando se afigure adequado e necessário, por exemplo, aplicativos desenvolvidos inhouse, addons ou como parte de aplicações web, como o Webclient IC.

Integração em Business Address Services (BAS)
A forma mais rápida e simples de integrar os produtos Post para mySAP™ Business Suite e Mail para mySAP™ Business Suite é através do SAP® Business Address Services (BAS). Aqui é possível a integração sem desenvolvimento de aplicações e exige apenas a personalização apropriada. O Business Address Services (BAS) é parte da solução SAP® e oferece-lhe uma série de funções que são necessárias para abordar de forma altamente eficiente a gestão da qualidade de dados. Business Address Services (BAS) é usado em quase todas as aplicações SAP® (por exemplo, mySAP™ CRM, SAP Financials, SD, MM).
Quanto a isto, o BAS tem um conjunto de funcionalidades que oferecem suporte a programadores e administradores na implementação de tarefas de controle do address management e para garantir a qualidade dos dados. Com a versão 4.6 C, o BAS também suporta o uso de soluções de software de terceiros através de interfaces abertas, os chamados Business Add-Ins (Badis). Estas soluções proporcionam melhor gestão do endereço e de segurança da qualidade dos dados sem que as soluções SAP® tenham que ser modificadas.
A validação postal de endereços é integrada através da interface BC-BAS-PV, e a deduplicação, a selecção e busca de tolerante ao erro através da interface BC-BAS-DES.

Integração fora do Business Address Services (BAS)
Uniserv oferece APIs em vários níveis para a integração das funções fora do BAS, por exemplo em aplicativos desenvolvidos inhouse, addons ou aplicações web. Para integração na Web, a aplicação simples no Webclient IC, Web GUI ou interface do utilizador do PC é possível, permitindo assim a utilização móvel das funções independente da localização. Como resultado da sua arquitectura de layers aberta e flexível, as funções também podem ser integradas em áreas que ainda não são servidas pelo SAP®. Em particular, a futura segurança do investimento em soluções de qualidade dos dados da Uniserv fica, assim, garantida.

Optimizamos a sua gestão de endereços no mySAP™ Business Suite

A nossa solução global para o seu cliente e marketing orientado para a qualidade no mySAP™ Business Suite é composto por vários componentes para optimizar a qualidade da sua base de dados - como um aplicativo de diálogo ou no processamento em batch. Os componentes podem ser utilizados como uma unidade e também individualmente.

Post para mySAP™ Business Suite
Certificado para SAP NetWeaver™
Este componente garante que, no futuro, apenas um código postal válido, nome do local normalizado, nome da rua normalizado, apartado correcto e - por exemplo, para endereços alemães - um número de casa correcto e verificado, são administrados na sua base de dados.

O Post para mySAP™ Business Suite opera tolerante ao erro com base na análise de processos diversos e permite a verificação automática e, se necessário, correcção de endereços através da actualização das listas de referência completas. Se a ambiguidade não pode ser esclarecida automaticamente, ao utilizador é apresentada uma lista de selecção que pode, assim, por exemplo, resolver o problema através do call center em diálogo directo com o cliente.

Post para mySAP™ Business Suite está disponível em várias versões nacionais para os mais importantes países europeus, assim como para os EUA e o Canadá.

Post para mySAP™ Business Suite fornece na sua versão base toda a informação geográfica atribuindo de forma totalmente automática o Distrito, Concelho e Freguesia ou respectivos códigos, sendo estes valores, logicamente, variáveis conforme o país de referência. Atribuição de coordenadas geográficas ao nível da rua ou o número de porta também é possível se os geocodes adicionais forem subscritos.

Post para mySAP™ Business Suite também garante que qualquer alteração no sistema de endereçamento dos dados armazenados na BD necessários como resultado da reorganização do governo local, alterações de nomes de rua ou de uma mudança na estrutura dos serviços postais, são automaticamente detectados e corrigidos na medida do possível sem a sua intervenção.
Esse trabalho é realizado por meio da chamada "limpeza mensal", que já está incluída numa função básica no Post para mySAP™ Business Suite. Qualquer alteração de dados espaciais também pode ser actualizada na base de dados de endereços através desta função.

Mail para mySAP™ Business Suite
Certificado para SAP NetWeaver™
Com o Mail para mySAP™ Business Suite, pode impedir de forma fiável a criação de duplicados na sua base de dados, pois verificações especiais e operações de busca de semelhantes são iniciadas automaticamente em segundo plano para as novas entradas e alteração de registos de dados. Os casos suspeitos podem ser verificados manualmente e executada a decisão apropriada. Na caixa de diálogo, você encontrará o endereço que procura, mesmo que tenha sido inserido com erros, se a sua consulta é má ou se está procurando com fragmentos de endereço. Técnicas especialmente adaptadas (fonéticas ou fuzzy logic) são usadas para obter um resultado de alta qualidade e selectividade.
A busca pode ser executada com informação parcial com "alta velocidade" e/ou alternativas tolerantes ao erro, com a procura genérica já disponível no mySAP™ Business Suite. Com o Mail para mySAP™ Business Suite, pode escolher livremente as suas entradas, por exemplo, no que diz respeito à sequência. Escusado será dizer, porém, que a pesquisa também pode ser executada com o nome e endereço completos.

Limpeza do sistema em batch - Integração de Dados e limpeza de dados em processamento batch
Com o sistema de limpeza em batch (BCS - Batch Cleansing System), a Uniserv oferece-lhe um tratamento batch, além dos dois componentes de diálogo acima mencionados. Por este meio, pode sequencialmente realizar tarefas típicas para garantir a qualidade dos dados no ambiente de solução SAP®, tais como a integração dos dados de endereço ou de limpeza de dados, com alta eficiência via uma gestão adequada nos servidores back-end.
BCS integra directamente a validação postal e a busca tolerante ao erro no sistema SAP® com o ambiente familiar do utilizador SAP® e disponibiliza as suas funções para correr em batch. Neste sentido, o BCS pode ser usado stand-alone e em combinação com Post para mySAP™ Business Suite e/ou Mail para mySAP™ Business Suite.
Em particular, as vantagens do BCS residem num melhor desempenho com aplicações em batch, reduzindo o trabalho necessário para a integração e depuração de dados, uma maior flexibilidade no trabalho e é executado em ambientes heterogéneos de dados.
O BCS pode ser usado no lado SAP® da SAP® R/3® versão 4.6 C, mySAP™ ERP e CRM mySAP™ versão 4.0 e também está disponível para as soluções específicas da indústria como o IS-F e IS-U.

A actualidade dos dados é simplesmente uma obrigação!
O uso de software para garantir a qualidade do endereço na área de Business-to-Business pode ser adequada a um volume de apenas 10-50 mil endereços, soluções adequadas na área de Business-to-Consumer, onde várias centenas de milhares ou até mesmo milhões de endereços normalmente têm de ser geridos, são indispensáveis em ambos os casos.

Porque o profissionalismo é tão importante
É um facto da vida que os erros ocorrem quando os endereços são registados ou alterados manualmente. Tais erros apenas podem ser evitados com grande dificuldade.
Eles incluem:

• os erros durante a transmissão fonética acústica (mesmo som com diferentes combinações de letras)
• Mistura de letras ou números que ao "olhar" são muito semelhantes entre si, em fichas manuscritas, independentemente se os endereços são lidos pela máquina ou por pessoal
• Digitação incorrecta durante a entrada de dados
• Utilização de diferentes siglas
• Troca de nome e sobrenome, adição ou omissão de componentes do nome, etc.

Sem uma base de endereços de referencia profissional e sem uma gestão da qualidade de dados, todos estes pontos, inevitavelmente, com a ortografia divergente dos endereços ao entrar na base de dados, fazem com que sejam criados endereços incorrectos ou duplicados ou não afectos à área geográfica correcta.

Vantagem: Soluções feitas pela Uniserv
Oferecemos sistemas especializados e certificados que automaticamente asseguram que a sua base de dados contém apenas endereços correctos, actualizados e endereços completos, agora e no futuro - mesmo que tenha uma clientela internacional.
Além disto, pode garantir, através de métodos de pesquisa tolerantes ao erro que os duplicados não surgem na base de dados ao fazer registo de novos endereços ou alterações (sem uma consulta explícita do utilizador). O mais importante é que vai encontrar o endereço que está a ser introduzido na sua base de dados, mesmo que tenha sido introduzido com um ou mais dos erros acima descritos, ou seja executada uma consulta incorrecta ou fragmentada.

Focus: Orientação para o cliente

Reforçar relações com os clientes
A concorrência para o auxilio ao cliente é uma questão central no planeamento estratégico de negócios no que diz respeito à transparência do mercado e da permutabilidade dos produtos e serviços. Orientação sistemática para o cliente e a gestão de informações abrangentes são indispensáveis quando se trata de ganhar vantagens competitivas decisivas.
Como resultado, a actualidade dos dados com alta qualidade e a preparação da informação desempenham hoje em dia um papel cada vez mais importante no incremento do desempenho empresarial e na criação de valor.
Isto aplica-se particularmente à administração profissional e manutenção de informações de endereço, porque estes são os sustentáculos de qualquer relacionamento com o cliente e com o mercado.

O potencial de sucesso do endereço
Os especialistas concordam que bases de dados correctas, actualizadas, completas e, acima de tudo, livres de duplicados são um factor crítico para o sucesso e para a aplicação uniforme de uma comunicação individualizada no atendimento ao cliente em toda a empresa.
Além disso, são indispensáveis para uma gestão profissional dos clientes, orientadas para a qualidade com uma base de dados qualificada um-para-um no Ponto de Venda. Só nesta base se pode desenvolver e implementar estratégias de sucesso para a ligação com o cliente e incrementar o mercado. O mesmo se aplica às avaliações aos clientes, envio de cheques de crédito, consignações ou envios de facturas e transacções que são diferenciadas de acordo com o cliente ou destinatário. As informações do endereço com qualidade optimizada é um pré-requisito em todos os casos.

Valor acrescentado para mySAP™ Business Suite

Address Management no ambiente do mySAP™ Business Suite
Sistemas integrados globais, tais como o mySAP™ Business Suite têm o objectivo de actualizar e disponibilizar informações transparentes em toda a empresa por meio de aplicativos de negócios abrangentes e flexíveis com funções altamente desenvolvidas.Com seu conceito de aplicação aberta, o mySAP™ Business Suite suporta a integração de soluções de software externas complementares. Como resultado, os endereços de clientes potenciais, clientes, fornecedores ou parceiros administrados no mySAP™ Business Suite podem ser perfeitamente geridos e mantidos "up-to-date".
As soluções desenvolvidas pela Uniserv para verificação de endereços em toda a empresa, tolerantes ao erro, procuram com acesso directo à base de dados de endereços atender à demanda de optimizar tanto a interacção como o diálogo com os parceiros de negócios.

mySAP™ Business Suite - Maximização dos benefícios
Ampliamos o âmbito da actividade do SAP® R/3®, da solução mySAP ERP e da aplicação mySAP™ CRM, funções de front-end que são essenciais para os seus processos de negócio. Como resultado, pode optimizar a utilização do mySAP™ CRM para gestão de relacionamento de forma global e sistemática.
Além disto, a integração em aplicações web, como o Webclient IC é possível. Isto permite o uso móvel da função independentemente da localização.
As soluções de software independentes da Uniserv, assumem, assim, um papel-chave na sua estratégia de TI focada em parceiros de negócios e de mercado, independentemente do sistema operativo utilizado e dos antecedentes da aplicação.

Produtos Data Quality Uniserv: opções eficazes para a integração no seu sistema MDM

No que diz respeito à alta qualidade dos dados e à eficiência do sistema MDM associado, é irrelevante qual a arquitectura escolhida. A qualidade dos dados deve ser sempre de alto nível, não importa se a abordagem base a uma listagem variante ou a um master data completamente consolidado ou às fases intermédias de ambas as variantes sejam seleccionadas. Neste sentido, a questão mais interessante é como as medidas de garantia de qualidade podem ser mais efectivamente integradas no fluxo de dados.O uso do Data Quality Explorer na fase de planeamento da gestão de dados é uma boa ideia. O perfil das diferentes fontes de dados acima descritos podem ser realizado de forma rápida e simples por meio do DQ Explorer. Funções de fluxo de trabalho bem desenvolvido numa arquitectura cliente / servidor permite a optimização de longo prazo dos sistemas de dados de origem. Qualquer irregularidade pode ser anexada aos autos dos respectivos dados na forma de notas. Trabalhos em dados problemáticos também podem ser atribuído ao pessoal por e-mail. Optimização contínua e a preparação para a transferência inicial dos dados para o sistema MDM pode assim ser prosseguido durante o prazo do projecto.

O Data Quality Monitor suporta o monitorizar de KPIs. Como resultado, a optimização dos sistemas de origem pode ser verificada por meio de regras de negócio. Também pode ser utilizado nos sistemas de gestão de dados mestre existentes. Trabalhos de monitorização podem ser configurados de forma muito fácil e automaticamente iniciados. Além disso, a notificação automática do status do trabalho de monitorização também é possível.

Quando a consolidação inicial de diferentes sistemas e uma limpeza inicial dos dados estão em causa, o Data Quality Batch Suite da Uniserv fornece uma excelente opção para preparar os dados dos sistemas de várias fontes para entrada no sistema MDM.

Não são apenas validados os endereços e, se necessário, corrigidos no DQ Batch Suite, como os dados dos sistemas de diversas fontes também podem ser organizados em grupos e classificados num processo individual adaptado às regras de negócio.

Depois dos dados serem agrupados, podem ser consolidados. É, assim, garantido que nenhum dado importante seja perdido e as fontes de dados sejam devidamente ligadas. Escusado será dizer que as chaves primárias também podem ser geradas para a correspondência posterior na recuperação dos dados.

Sistemas de gestão de dados são também caracterizados pelo facto dos registos de dados serem constantemente alterados por meio da criação inicial de dados, informações suplementares ou correcções. O rápido retorno de um registo de dados chamado também deve ser garantida pela arquitectura do sistema.

Um conceito para executar essas mudanças e chamadas de dados é a integração de uma Arquitectura Orientada ao Serviço (SOA). As regras de negócio podem ser implementadas usando aplicativos por meio de SOA. Relativamente à qualidade dos dados e o uso do Uniserv Real-Time Services, isto significa que os registos duplicados de dados podem ser evitados. A correcção automática de endereços está garantida.

É hora de subir a bordo: A Auditoria de Qualidade de Dados DQ Audit da Uniserv pode ser usada para fazer declarações sobre o status quo dos dados in-house.
O DQ Audit é o primeiro passo fundamental para a tomada de decisões confiáveis - e marca a sua apresentação pessoal para o projecto "Qualidade de Dados no seu sistema MDM».
Durante a auditoria, a qualidade dos endereços é primariamente avaliada com o apoio das ferramentas da qualidade dos dados da Uniserv. Numa segunda etapa, há a possibilidade de ir à raiz das possíveis causas da deficiente qualidade dos dados numa análise dos processos. Portanto, a melhor coisa a fazer é entrar em contacto connosco imediatamente!

Uma característica do sistema MDM é que o fluxo de dados flui em duas direções: os dados são transferidos para o sistema (por exemplo, a criação inicial de um registo do cliente) e os dados são recuperados a partir do sistema pelo utilizador. Desnecessário será dizer que esses dados também têm de ser correctamente ligados a todos os outros dados no âmbito respectivo. Deve, portanto, ser garantido que, quando os dados do cliente Osvaldo Godinho são recuperados, o sistema não só fornece seus dados de contacto, mas também, por exemplo os produtos que ele adquiriu por um determinado preço num determinado ponto no tempo, todas as queixas que ele fez e que material publicitário recebeu (visão única do cliente).

Dois pontos em particular, devem ser considerados para garantir alta eficiência no manuseio dos dados:
- Em primeiro lugar, toleracia ao erro na procura de registos de dados. Quando um novo registo de dados é criada uma busca para o mesmo ou semelhantes.
A busca pode ser iniciada activamente com o pressionar de um botão. No entanto, a pesquisa também funciona em segundo plano, sem que seja activamente iniciada. Se o sistema encontrar registos idênticos ou potenciais duplicados, os registos de dados semelhantes são exibidos para o utilizador final na forma de uma lista de selecção, para que ele possa decidir se o cliente actual é na verdade um novo cliente ou um cliente existente.

- Outro factor importante é a velocidade e a tolerância ao erro desta pesquisa. O utilizador final é dependente do tempo de resposta rápida do sistema. Se ele tem que esperar muito tempo para que os resultados de um teste, este teste é contornado e a qualidade dos dados mestre irá deteriorar-se.

No entanto, a tolerância ao erro na procura de registos não é apenas um critério importante na criação dos dados iniciais. A pesquisa também deve ocorrer rapidamente e fornecer resultados confiáveis, quando, por exemplo registos de dados são pesquisados num centro de serviço.

Um dos desafios é a actividade contínua do sistema MDM. Os dados nunca estão disponíveis de forma isolada ou parados. Em vez disso todos os dados são ligados entre si e continuamente em movimento.

No que respeita à qualidade dos dados, a limpeza periódica dos dados do cliente só é possível de forma muito limitada. Cada actualização, não importa se é uma medida para a optimização da qualidade dos dados em todos os dados ou preocupações com a entrada de registos de dados adicionais (por exemplo, após a aquisição dos dados do cliente ou ainda após a fusão das duas empresas), é, inevitavelmente, realizada com o sistema em operação.

Por conseguinte, é tanto mais importante que todos os registos de dados inseridos no sistema de Data Management atendam a um padrão de qualidade antes de serem inseridos.

O CICLO DE VIDA DE QUALIDADE DE DADOS DA UNISERV pode ser assim ilustrado:
1º passo: Os dados relevantes nos diversos sistemas de origem devem ser identificados antes de tudo. Essas fontes de dados podem ser analisadas por meio de ferramentas de profiling, que a Uniserv também dispõe.
Problemas a nível de metadados e nos dados em si podem assim ser identificados e iniciar-se medidas para saná-los.

2º passo: Numa etapa posterior, a limpeza (inicial), ocorre em função do conhecimento adquirido na área da caracterização. Todos os dados de conteúdo são antes de tudo validados aqui para correcção.
No caso dos dados do endereço, isso significa que os endereços são validados, corrigidos e completados, se necessário. Outro componente da limpeza inicial pode ser uma pesquisa de duplicados, ou na formação de grupos de idênticos ou pelo menos similares nas mesmas fontes de dados adicionais ou em grupos.
Consolidação dos registos de dados com informações adicionais (externas) também é possível. Vários parâmetros podem ser utilizados para o registo de grupos de dados ou para ligar diferentes fontes de dados. Mesclando os registos de diferentes fontes de dados (por exemplo, dados de clientes com informações do sistema ERP) também pode ser realizado por meio de chaves inequívocas (identificadores).

3º passo: A qualidade dos registos de dados é validado na interface durante a entrada de dados numa verificação em tempo real (também conhecido como Firewall de Qualidade de Dados). A exatidão e integridade dos dados de endereço é verificado em primeiro lugar. Em mais um passo, também é verificado se o sistema já contém um registo de dados com o mesmo conteúdo. O alto desempenho dessas validações é muito importante para a verificação em tempo real. Se demorar muito tempo, são deixadas de lado. Há um perigo que o MDM seja «contaminado» por dados não-validados.

4º passo: A validação permanente da qualidade dos dados num sistema MDM é recomendada, mesmo com o maior esforço possível. As regras de negócio especificadas nos processos de negócio podem ser mantidas sob vigilância através de monitorização em tempo real. Se os valores limite especificados anteriormente nos Key Performance Indicators (KPIs) são ultrapassados, as medidas podem ser implementadas em tempo útil, a fim de garantir uma qualidade elevada e permanente dos dados.

5º passo: Especialmente quando grandes volumes de dados são repetidamente adicionados aos dados existentes, medidas de limpeza periódica com os seguintes objetivos são recomendadas:
- Para detectar erros que tenham entrado no sistema, apesar da Firewall de qualidade de dados - ou porque nem todas as regras foram mapeadas ou os avisos que essas regras foram violadas por meio de intervenções do utilizador (por exemplo, um suspeito de duplicado, com uma probabilidade baixa).
- Os dados são sujeitos a um processo de envelhecimento, particularmente no caso dos sistemas do cliente MDM. Locais de destino são mesclados nas reorganizações do governo local, os códigos postais mudaram, as ruas são renomeadas ou indivíduos mudam de casa. (Isso geralmente ocorre sem que a pessoa ou a empresa seja informanda.) Como resultado, a taxa de erro de registros incorrectos no seu sistema MDM normalmente aumenta em 1-2 por cento ao mês. Isto pode ser evitado por meio desta etapa.

O MDM deve ser examinado com cuidado, os dados são afectados. Também é importante que os laços existentes entre os registos de dados de diferentes fontes de dados ou tabelas não sejam postos em causa com as medidas de limpeza periódica. Nesta sequência, as etapas individuais do Ciclo de Vida da qualidade dos dados criam uma base sólida como um todo para trazer a qualidade dos dados de uma empresa num nível elevado e mantê-lo no longo prazo. No entanto, os sistemas de gestão de dados são sistemas vivos. O conceito de «ciclo» (isto é recorrente), deve ser sempre considerada, especialmente no contexto de mudanças e alterações de regras de negócios e o aumento ou modificação das exigências feitas sobre os dados.

A qualidade dos dados de conteúdo é tão importante quanto a qualidade e a univocidade dos metadados numa Meta Master Data Model. Mesmo se o formato do conteúdo dos dados encontrados e os campos obrigatórios tenham sido preenchidos, isso não diz nada sobre a qualidade dos dados. O exemplo seguinte explica este aspecto:

O exemplo mostra que, mesmo se os metadados são inequívocos, a qualidade dos dados de conteúdo pode deixar muito a desejar. Contrariamente às expectativas, o ID como chave primária é ambíguo. Embora a linha da rua esteja sempre preenchida, as ruas estão incorrectamente digitadas ou não existem. O mesmo vale para os códigos postais e os nomes de cidade. Mesmo o último campo da tabela que deve conter um número de fax, encontra-se um endereço de e-mail. O endereço de e-mail não foi, obviamente, considerado parte dos metadados. Nenhum campo foi previsto e essa validação sintáctica de informação não ocorreu quando os dados foram criados.

O exemplo acima pode parecer trivial, mas já estão disponíveis possibilidades para a limpeza automática, particularmente na área de endereços, tanto em processamento batch como no modo online. Este endereço de limpeza automática pode ser usado por exemplo na validação do endereço correcto.Há também a possibilidade de arranjar um registo de dados semelhantes ou duplicados em grupos, juntando informações para o registo de outros dados ou eliminar duplicados claro, se for necessário, ou pelo menos para marcá-los como tal.

Como mencionado anteriormente, os metadados são dados que são usados para descrever os atributos dos dados de conteúdo (dados do utilizador). Isso inclui os nomes de campo, bem como faixas de valores ou formatos de dados especificados. Num sentido mais amplo, esta categoria também inclui informações que fazem declarações sobre os modelos de dados, por exemplo, a vinculação de tabelas numa base de dados. Os exemplos seguintes fornecem um panorama dos possíveis problemas na área de metadados.
- Se um grande número de diferentes fontes de dados estão envolvidas, muitas vezes é perceptível que os campos têm os mesmos nomes, mas que contêm dados ou informações diferentes. No caso oposto, fontes de dados diferentes têm o mesmo conteúdo de dados e informações, mas o nome do campo varia. A figura ilustra isso.

Os nomes de campo diferentes das duas fontes de dados referem-se aos mesmos dados. Os metadados da morada na fonte de dados 2 é ambígua e permite uma grande margem de interpretações. O mesmo se aplica aos dados de telefone na primeira fonte de dados.
- A complexidade dos metadados e o significado do conteúdo do campo é ilustrado através do exemplo do campo "status do cliente"
Significado no sistema 1:Os clientes são aqueles que receberam o material publicitário.
Significado no sistema 2:Os clientes são aqueles que se inscreveram no site da empresa.
Significado no sistema 3:Os clientes são aqueles que pagaram uma factura.

- É importante que exista acordo sobre os formatos de dados .
Datas podem ser exibidos numa variedade de formatos:
Sistema 1: 2010/06/11
Sistema 2: 10-06-11
Sistema 3: 11 de junho de 2010
Sistema 4: 2010/11/06
Há duas possibilidades de interpretação, no caso do formato do sistema 2: 10 de junho 2011 ou 11 de junho, 2010.

A execução de um Data profiling é recomendado, a fim de obter uma visão global dos dados, especialmente dos metadados dos sistemas de origem. Os metadados são identificados num processo de engenharia inversa com base no conteúdo dos dados. O software de profiling fornece uma visão geral dos metadados num tempo muito curto e usa um "drill-down", função que fornece uma visão geral dos dados em si. O número de campos, o seu nome, tipo de conteúdo, faixa de valor, a potencial chave primária e muito mais podem ser facilmente visualizados e analisados. Idealmente, mais dependências entre as tabelas da fonte de dados também podem ser identificados por meio de associação e análise de dependência. Finalmente, os problemas dos dados recorrentes ou o preenchimento dos campos de dados nos sistemas de origem pode ser investigado no profiling. Os problemas aqui identificados, muitas vezes não pode ser sanada com a limpeza automática com o premir de um botão, mas exigem customização dos processos no seu lugar. Depois que a estrutura de todas as fontes de dados, que devem preencher o sistema de gestão da masterdata tenha sido determinado, um Master Meta Data Model deve ser escolhido. Este modelo descreve os dados no sistema MDM. Um acordo sobre o significado dos nomes de campo e o conteúdo do campo já foi atingido em toda a empresa. A criação de uma Master Meta Data Model é importante para a qualidade dos dados, pois especifica quais campos das fontes de dados preenchem os campos no sistema MDM e que informação contêm os campos.

Uma questão que atravessa todas as fases do Master Data Management é a qualidade dos dados. Trata-se de aspectos muito básicos da gestão dos dados, ou seja, soluções específicas para a base de dados principal, formatos de dados padronizados, chaves de referência padronizadas, bases de dados que estão livres de duplicados na medida do possível, endereços de clientes e fornecedores correctos e muito mais.

Ela também diz respeito às medidas de dados de qualidade adequado para cada fase do projecto MDM e do sistema produtivo subsequente.Não importa qual seja o aspecto dum sistema MDM que é considerado, uma alta qualidade dos dados é fundamental para o seu sucesso e, portanto, também para o seu uso eficiente na empresa.O que significa a alta qualidade dos dados aqui precisamente? Em primeiro lugar, é certamente importante que o conteúdo dos dados seja correcto, a fim de passar as informações correctas para o utilizador final no negócio operacional ou analítico. No entanto, algumas qualidades básicas como unicidade, integridade, actualidade e capacidade de edição (além de outros) também desempenham um grande papel.
Por um lado, muitos dos atributos aqui mencionados podem ser obtidos por meio de uma arquitectura de sistemas adequada que permita que as regras de negócio relevantes sejam mapeadas. Por outro lado, as características dos dados em si, tais como precisão ou objectividade, garante que eles têm uma alta qualidade.Dois tipos diferentes de dados podem ser distinguidos no MDM:
- Os meta dados. Estes são dados que são usados para definir os atributos dos dados de conteúdo ou dados reais do utilizador. Isto também inclui a correcta ligação dos campos de diferentes fontes de dados, descrição das chaves de referência, etc
- Os dados de conteúdo. A qualidade do conteúdo e a qualidade sintáctica são a preocupação aqui. O endereço correcto de um contacto é um exemplo disso, assim como um formato de data padrão ou a base de dados livre de duplicados.

Ambos os tipos de dados aqui mencionados são igualmente fundamentais e essenciais para a qualidade dos dados. O alto (ou baixo) nível de um tipo de dados afecta directamente o nível dos outros.
Independentemente de um sistema MDM já esteja implementado ou um projecto de MDM está planeado para o futuro, existem várias possibilidades para influenciar a qualidade dos dados nos diferentes níveis. A qualidade dos meta dados e a qualidade do conteúdo dos dados será considerada separadamente para fornecer uma visão mais clara.