Limpeza de dados de clientes e empresas

O DQ Batch Suite contem as fundações para todos os processos e aplicações de negocio - no que diz respeito aos nomes e moradas ou dados financeiros, produto ou dados de pedidos.

As seguintes soluções fazem parte do portefólio de inovação e funcionalidades avançadas que estão disponíveis no DQ Batch Suite:

• Analise e formatação de Moradas
• Correspondência de duplicados e clustering (por exemplo a nível do household), verificação de compliance e Data Enhancement
• Verificação Postal
• Geo e Micromarketing
• Consolidação de dados
• Modulo de Scripting para funções especificas suplementares
• Reporting e processamento gráfico de valores característico para qualidade de dados

O DQ Batch Suite permite que sistematicamente possa usar as funções de qualidade que necessita, para que possa criar valor acrescentado com a qualidade de dados.

Com o DQ Batch Suite, colocamos ao dispor um sistema moderno que irá ajudar a mover-se fácil e rapidamente nos processos de limpeza de dados como resultado da aproximação inovadora que permite. O sistema combina o melhor de anos de experiência da Uniserv e dos seus utilizadores e garante segurança no investimento e um rápido ROI. Adicionalmente quase que não será necessário referir que o DQ Batch Suite é:

• Fácil de aprender devido ao seu design consistente e operacionalidade intuitiva
• Aberto e flexível porque pode ser livremente configurado e por sem complementado por funções especificas do utilizador.
• Facilmente integrado em sequências existentes e pode ser automatizado
• User-friendly como resultado de extenso suporte ao utilizador e uma parametrização ultra fácil
• Alta performance através de processos e algoritmos paralelizáveis e avançados e confiáveis
• Escalável através de uma arquitectura cliente/servidor "state of the art" - disponível em quatro versões diferentes:

Desde a versão workstation para implementação de pequenos projectos de limpeza com quantidades limitadas de dados executadas na workstation, até ao Enterperise Server para grandes companhias em projectos de limpeza transversais envolvendo vários funcionários ou grandes quantidades de dados têm de ser tratados com as mais altas demandas de performance, paralelização e integração e automatização.