Qualidade de Dados / Data Quality

Estamos numa fase de grandes transformações nesta complexa área de actividade e existem novos caminhos que estão a ser trilhados. O grande destaque é sem duvida a diversificação dos pontos de contacto suportados em múltiplos canais.

Se até aqui existia uma grande diversidade de pontos de contacto com as Bases de dados, agora estamos numa fase em que se multiplicam as interacções das Bases de dados de Marketing em canais tão diferentes como os call centers, Sites, plataformas sociais e muitos outros, muitos deles em tempo real. E é essa a grande alteração que existe nos dias que correm, e que dificulta ainda mais manter uma base de dados com qualidade.

Se até aqui se conseguia controlar os pontos de interacção com a Base de dados, nos dias que correm muitas dessas interacções são executadas pelo utilizador final, directamente na Base de dados sem qualquer verificação.

Por isso em muitas bases de dados os updates mensais são coisa do passado e os updates já são diários. Este aumento na frequência tem efeitos em inúmeras áreas dentro da empresa. As respostas têm de ser muito mais rápidas e precisas.

E o grande desafio é manter uma base de dados com elevados níveis de integração/higienização. Conflitos nos dados podem trazer não apenas perdas de eficiência dos dados, que é um custo para a empresa, mas igualmente pode ter efeitos na confiança dos utilizadores da base de dados, assim como dos clientes.

O grande desafio neste momento é conseguir ter uma elevada qualidade dos dados na captura ou alteração dos dados.

Isso apenas é possível com ferramentas que consigam fazer a normalização/correcção de forma automática e logo no momento mais critico, que é na introdução/alteração dos dados.

• DQ-Connector update.seven Real-Time proporciona uma maior qualidade dos dados do cliente no ambiente de actualização CRM
• Integração de componentes de alta qualidade para a validação dos serviços postais e deduplicação e pesquisa através de "plug and play"

O componente fundamental de qualquer sistema de CRM (Customer Relationship Management) é o armazenamento dos dados do cliente. A sua qualidade é o requisito fundamental para o sucesso das medidas e projectos com base na solução de CRM. Neste contexto, a Uniserv GmbH de Data Quality Solutions oferece a integração das funções de qualidade para a validação de dados e deduplicação de registos, para todas as principais soluções de CRM.

Os componentes post e mailRetrieval para a otimização dos dados do cliente agora também podem ser facilmente e confortavelmente integrados e ativados na suíte CRM da atualização de Software AG, por meio do update.seven-Time-Connector Real DQ via "plug and play". Como resultado, mudanças de endereço ou novas entradas de endereços de correio podem ser automaticamente verificadas no ambiente web do CRM update.seven por meio da validação da função Post de validação postal com uma cobertura quase global. Além disso, com a função de busca tolerante ao erro mailRetrieval, é mais fácil encontrar empresas e dados pessoais, bem como eventuais duplicados, possibilitando mesmo a identificação mais precisa de duplicados, considerando as necessidades individuais de processos de negócios existentes, nomeadamente através da possibilidade de integração em áreas críticas do negócio e um complexo sistema de regras de exclusão.

"Dados de cliente incorrectos geram custos adicionais e podem ser responsáveis por uma perda perceptível de imagem. Duplicados em registos de dados diferentes implicam um elevado esforço administrativo e são grandes consumidores de tempo - é por isso que uma completa, única visão 360° do cliente de todas as áreas da empresa não é possível no ambiente sensível de CRM. DQ-Connector, que também já está disponível para os utilizadores da web update.seven, foi desenvolvido pela Uniserv para aumentar a qualidade dos dados: É fácil e rapidamente activado, ajuda as empresas a cortar custos, proporciona-lhes uma visão única dos seus clientes e permite uma implementação bem sucedida das suas medidas de CRM ", diz o CEO da Uniserv, Roland Pfeiffer.