Lucre com todas as Soluções de Qualidade de dados da Uniserv para Business Intelligence, incluindo:

• Excelente qualidde de dados no Business Data Warehouse através da análise dos dados antes da transferência inicial de fontes de dados existentes (Perfil de Dados) e através de um acompanhamento regular (dados de controlo de qualidade)
• Revisão confiável dos dados (Data Cleansing) de acordo com regras definidas e combinando-a contra os dados de referência (por exemplo, endereço, dados geográficos, o índice de número de telefone)
• A consolidação dos dados do cliente, mesmo se não houver um número de referência estável, ou a formação de households, mesmo que esta informação não seja mantida nos sistemas operacionais.
• Ganhar novas dimensões de análise a de avaliação de dados, aumentando os dados do seu cliente, por exemplo com referências geográficas, os indicadores de antecedentes, Códigos do sector, etc e, portanto, informações completamente novas no que diz respeito aos "espaços vazios" no seu mapa de vendas e marketing ou as potencialidades do segmento de clientes individuais
• decisões de negócio e maior capacidade de reagir às mudanças do mercado e novas exigências do sector específico, industrial ou comercial, por meio da elaboração de uma informação correcta, completa e up-to-date e a sua disponibilidade para a gestão e pessoal.
• Alta qualidade de dados como base para o uso eficiente de todos os formatos de análise e visualização da solução de BI, como painéis, cockpits, OLAP e avisos
• De planeamento empresarial mais rápido, mais flexível através de uma visão actual, confiável de todas as áreas da empresa
• previsão mais confiável e orientada para o futuro através do uso de soluções adicionais para aumentar o desempenho da empresa, como Corporate Performance Management
• gestão eficaz dos riscos e cumprimento de confiança com os requisitos legais e regulamentos internos (governamentais, de risco e conformidade) por meio de relatórios precisos, completos e transparentes
• Redução de custos através da protecção automática da qualidade dos dados e redução de custos para a fusão e manutenção dos stocks de dados