Qualidade de Dados / Data Quality

Hoje em dia o Compliance abrange não só a observância de leis ou regulamentos comerciais, mas também a proibição e obrigação de notificar as autoridades das transacções envolvendo pessoas suspeitas e empresas. Multas severas e a ameaça consequências jurídicas, no caso de não cumprimento. A adequação permanente de clientes, fornecedores e parceiros de dados com as listas de embargo nacional e internacional (listas de bloqueio) é, portanto, uma obrigação para cada empresa. O problema: Má qualidade de dados como resultado de dados incorrectos, inconsistentes pode inviabilizar este processo de harmonização.

Desafios

Dados de clientes e fornecedores inconsistentes - A principal fonte de perigo

Cada transacção comercial deve ser comparada com as listas de embargo. Isso já é bastante difícil com uma base pequena de clientes e de fornecedores, é um verdadeiro desafio com dezenas de milhares ou mesmo milhões de transacções. Mas os custos de buscas de correspondentes feitas de forma manual equivale a muito tempo e dinheiro. O resultado mais comum: a harmonização só é realizada parcialmente ou não de todo, o que pode ter consequências fatais tanto financeiramente como em temos responsabilidade. A confiança dos parceiros e clientes também é afectada se ele tiver feito negócios com pessoas suspeitas - deliberadamente ou inadvertidamente. Existe o perigo de perda de vendas aqui, o que pode ameaçar a existência da sua empresa na pior das hipóteses.

Segurança, sem garantias - Mudando listas de embargo

As listas de embargo próprias também podem ser um desafio para os seus processos de harmonização. Listas actualizadas regularmente exigem a comparação permanente contra a base de dados actual, em constante mutação. E as listas de bloqueio próprias também não são seguras contra inconsistências:

• Suspeitos são listados com aliases e outras informações que podem ser pouco claras
• Convenções específicas de cada país levam a uma variedade de grafias que tornam o processo de identificação mais difícil
• Os dados das pessoas suspeitas alteram conforme a proveniência e de lista para lista, como resultado por exemplo de deslocalizações ou de novas informações
• Os dados foram inseridos de forma incorrecta ou ambígua pelo compilador da lista

A percepção que existem problemas na qualidade dos dados é em muitos casos uma realidade nas empresas, a maior dificuldade é a percepção da dimensão do problema.

Aqui surgem dois aspectos que normalmente impedem a percepção da dimensão: uma é a forma e a outra é a vontade de conseguir quantificar problema.

É sempre complicado conseguir uma forma de medir a qualidade ou falta de qualidade dos dados porque não existem métricas exactas que possam ser aplicadas directamente, embora como mostrei nos posts relativos ao conceito, definição de qualidade de dados (Data Quality) e na segunda parte do mesmo, há sempre formas de conseguir quantificar, todos conhecem sintomas que surgem quando a qualidade dos dados não está em condições, porque há sempre qualquer coisa que corre mal devido a essa falta de qualidade de dados. Casos em que uma resposta demora mais tempo que o deveria ser suposto porque houve necessidade de "limpeza" dos dados. Um exemplo simples, uma simples contagem por Concelho é adiada porque afinal nem todos os registos tinham Concelho atribuído, ou porque existiam muitos em que os Concelhos atribuídos estavam errados. E para tal, em vez de se esperar 5 minutos por uma contagem, os dados chegam uma semana depois. Em casos urgentes em que sejam necessários esses dados na hora, quando chegam, já é tarde demais. Depois sim é "ordenada" uma vistoria a todos os dados dos Concelhos, para que não volte a ocorrer tal situação.

Mas muitas vezes o mais complicado é mesmo a vontade de conseguir quantificar o problema. Porquê? Porque isso implica o assumir da existência de um problema. Devido aos afazeres do dia-a-dia, estar a "criar" mais um problema é sempre complicado. Quando aparece um problema especifico fazem-se as necessárias correcções. É um exemplo que dou vezes sem conta, mas é uma pergunta que faço invariavelmente e que tem a mesma resposta também invariavelmente. Para se saber o estado da base de dados pergunto o numero de devolvidos que são recebidos e a resposta é sempre um rotundo "não fazemos a mínima ideia".

Volto a referir para que não tirem conclusões precipitadas das minhas palavras. A perfeição em termos de qualidade de dados é impossível de alcançar, mas é possível minimizar os problemas nos dados numa base permanente e constante, evitando grandes alterações nas condições dos dados.

Infelizmente recomeçamos a ouvir falar no falhanço dos projectos de BI por esse mundo fora, tal como no final dos anos 90 até ao inicio do século se foi ouvindo falar do falhanços dos projectos de CRM, nos quais se investiram milhões e se retiraram tostões. Esta frase foi utilizada no primeiro post aqui deste blog já lá vão quase dois anos e mantém-se actual.

Tenho andado a adiar este post, mas ontem depois de mais algumas mensagens relacionadas com o tema, decidi que finalmente era hora de falar deste tema.

Os valores ainda são muito dispares e vão desde os 70 a 80% apontados pela Gartner, penso que poucos podem duvidar da independência dos estudos da Gartner. Quando falamos de previsões, falham como todos, mas em termos de estudos. por norma são a grande referencia internacional.

Outros ainda falam de 50%, mas são sempre valores elevados que estamos a falar e mais elevados ainda se tivermos em consideração os valores monetários.

Do muito que se pode ler relacionado com o tema por esses sites e blogs, um tema é comum. A Qualidade dos Dados está sempre no top dos motivos que levam ao falhanço dos projectos de BI.

Como estou a colocar números, vamos a mais alguns, pena que já tenham alguns anos, mas continuam certamente muito actuais. Num estudo de 2005 da Business Week chegou-se à conclusão que 43% dos utilizadores dizem não ter a certeza que os dados internos estão correctos, que 77% dizem que más decisões foram tomadas devido à falta de informação e 4 em cada 5 não acredita nas estatísticas das apresentações. Um outro estudo do Data Warehousing Institute diz que a falta de qualidade nos dados dos consumidores custaram às empresas Norte Americanas $611 mil milhões de dólares por ano. No entanto quase metade das empresas inquiridas admitiram que não têm planos para incrementar a qualidade dos dados.

O incremento da qualidade dos dados não é a solução final e absoluta para o sucesso dos projectos de BI, mas ajuda significativamente para evitar o falhanço dos projectos de BI. Não querendo de forma nenhuma colocar a foice em seara alheia, diria que o principal factor para o sucesso, será o factor humano, seguido pela qualidade dos dados.

São várias as procuras que aqui chegam com as keywords "definição/conceito de qualidade de dados/data quality". A qualidade de dados não é um atributo que se consiga definir com um simples sim ou não. É composto por vários parâmetros, uns mensuráveis outros totalmente subjectivos e todos eles podem ser alterados de empresa para empresa, embora existam alguns pontos que são comuns.

Como tal, alguns dos atributos que são mais usados quando se fala de qualidade de dados, são:
- Validade e integridade, os dados existentes estão correctos?
- Acessibilidade, quando são necessários os dados estão disponíveis, ou é necessário fazer vários pedidos até se poder ter acesso aos dados?
- Cobertura, os dados cobrem todos os aspectos do negócio? Podem existir valores absolutos, mas também podem existir valores relativos.
- Pontualidade, Os dados estão sempre disponíveis ou é necessário esperar algum tempo pela sua disponibilização?
- Contexto/Precisão, os dados reproduzem com precisão o que é suposto descreverem?
- Confiabilidade, a todo o momento pode haver confiança nos dados, ou existe alturas do ano em que essa confiança é maior e outras alturas em que é menor?
- Integralidade, os dados contêm toda a informação relevante?

Relativamente a estes atributos, são válidos para praticamente todos os tipos de dados de todos os tipos de industrias, mas aqui e por uma questão de facilidade, vou "puxar a brasa à minha sardinha" e vou centrar os exemplos na área onde tenho maior experiência e maiores exemplos, as moradas e as deduplicações.

Iniciando pela Validade e integridade dos dados, as moradas são um dos casos em que o problema é precisamente esse. Em Portugal muitas empresas têm em muitos registos apenas os 4 dígitos do código postal ou com os 3 últimos dígitos apenas com 000 ou com 999, e muitas vezes com problemas ainda maiores, que já dei como exemplo casos que agora me têm surgido com alguma regularidade, é com 4 dígitos que nada têm a ver com o Endereço Postal. Tenho pelo menos dois fornecedores que neste momento têm na minha morada pessoal, algo como, 2675 LISBOA, tal como dito num post anterior, o mais certo é que, infelizmente, isto foi resultado de um processo de qualidade de dados falhado.

A Acessibilidade é um dos pontos subjectivos. Apenas no dia-a-dia das empresas se pode ter noção da existência/inexistência de problemas de acesso a dados. Embora em algumas organizações seja muito fácil detectar estes problemas. Ainda não há muito tempo estava numa repartição publica e ficou tudo parado porque a pessoa que estava a ser atendida, não sabia o seu código postal e o funcionário não tinha acesso aos códigos postais.

Cobertura é outro dos aspectos subjectivos na maior parte dos casos. Um dos exemplos mais simples é a distribuição geográfica das áreas de negócio. Existem distribuições por Distrito, outras por Concelhos, outras por código postal e é aqui que muitas vezes os problemas de cobertura podem surgir. Novos códigos postais que surgem com novos clientes, podem não estar associados a nenhuma zona.

Quanto à Pontualidade está relacionada não apenas com a acessibilidade como também com a duplicação de registos que existem. Quantas vezes já aconteceu dentro da organização ser necessário uma contagem de registos de uma zona especifica do país e não ser possível fazer essa contagem? Ou porque os dados estavam incorrectos porque essas zonas não estavam atribuídas a todos os registos, ou porque existiam muitos registos duplicados.

Contexto/Precisão, um dos exemplos é o campo da morada que em muitos casos contem outras informações fora de contexto, como o contacto (exemplo: "entregar à D. Alexandra"). Em termos de moradas é possível ter uma noção da precisão dos registos. Dependendo do software, deverá existir um campo em que está colocada a precisão da normalização efectuada e com este campo poderemos saber qual a percentagem total de dados que está normalizado. Temos em Portugal com os nossos softwares clientes a trabalharem com percentagens de qualidade acima dos 93%, o que é um valor excelente. Logicamente que o objectivo é aproximar-mo-nos mais dos 100%, embora sabendo que esse valor é impossível de atingir. Casos como moradas "Casa amarela ao lado da escola Primária" não há street file que resista a estes casos, não sendo como tal possível ter um valor de qualidade como correcto, embora seja um registo que é entregue sem problemas.

Relativamente à Confiabilidade um dos exemplos que me é mais familiar, é se houver a necessidade de enviar uma carta urgente de extrema importância para o cliente, mas não há a certeza que a morada está correcta, porque apenas tem o código postal de 4 dígitos e não se tem a certeza que a morada existe e se a carta irá chegar ao destino. O mesmo relativo aos duplicados, imaginemos um caso extremo em que existe uma queixa já em tribunal de um cliente, mas como existem dois registos em base de dados vai ser feito um contacto com o cliente para lhe oferecer o mesmo produto que motivou a queixa, mas com os dados do outro registo, sem que se tenha noção dessa queixa. Desse momento em diante esse departamento nunca mais vai ter confiança nos dados.

A Integralidade está um pouco relacionada com os pontos anteriores, em que se for necessário por exemplo aceder aos dados de um cliente até que ponto se pode ter a certeza que os dados existentes são de confiança e estão completos. Imaginemos que existe uma queixa por parte do cliente que entretanto já foi resolvida, mas ainda não foi lançada no sistema e é necessário fazer um contacto. Não havendo dados no sistema e não tendo a certeza que essa resolução foi executada com a satisfação do cliente, esse contacto vai ser um contacto sempre feito a medo.

No próximo post vou tentar mostrar como podemos minimizar ao máximo estes problemas.

Nestes últimos dias tenho recebido de algumas de empresas, das quais sou cliente pedidos de actualização de morada e cartas com moradas que me fazem aumentar algumas preocupações.

Dos exemplos que tenho comigo, são 2 cartas, que só não foram devolvidas por "carolice" do carteiro, e uma outra empresa que me pede para reenviar os dados da morada, sinal que ou os perderam, que acho estranho com os processos de backup existentes e que as grandes empresas por norma têm, ou depois de um processo de qualidade de dados, com um normalização /tratamento /higienização de moradas, como lhe queiram chamar, foram adulterados de tal forma que já não é possível que as cartas cheguem ao destino.

Isto preocupa-me duplamente porque se por um lado existem empresas que estão a tratar os meus dados desta forma, a outra preocupação é a imagem que estes falsos processos de normalização /tratamento /higienização vão deixar nas empresas que os fizeram. Isto porque alguns destes até são executados por empresas bem cotadas na nossa "praça".

Como fiz a adaptação de um software para Portugal, sei quais são as principais dificuldades com que nos fomos deparando ao longo desse processo e que vou tentar aqui resumir um pouco para que se possa ter noção do porquê da existência destes problemas. Já lá vão mais de 10 anos mas até aqui pouco mudou. O que existia eram bases de dados de moradas com o histórico de erros. No que consiste esta técnica? Cada vez que se encontra uma rua escrita de forma diferente, essa forma é anexada ao histórico e na próxima vez que surja é corrigida automaticamente. Logicamente que isto é um processo muito complicado e muito falível, como tal não seria uma solução para o problema, mas um remendo. Existia a hipótese de desenvolver internamente uma ferramenta, mas se a roda já foi inventada... Como solução existia a colocação de ferramentas internacionais, mas aí chegados outros problemas surgiram:
- A primeira dificuldade encontrada aquando da busca de um software no mercado internacional foi a disponibilidade de adaptação à realidade Portuguesa. Se por um lado temos especificidades que não se encontram em mais nenhum país da Europa e algumas mesmo do mundo, por outro temos uma dimensão de Portugal que nem sempre permite às grandes multinacionais investir uma vez que podem não ter grandes possibilidades de retorno.
- A falta de informação existente em Portugal relativa a esta matéria. Não existe um organismo ou instituição responsável pelas moradas em Portugal. Assistimos a "crimes" como a numeração que foi colocada na zona da Expo, que não se compreende como é possível num país europeu se permite que tal exista na sua capital. Somos talvez o unico país na Europa que tem na mesma localidade a Rua, Travessa e o Largo da Liberdade entre muitos outros.

Por tudo isto e muito mais, o que recomendo é que antes de investirem em processos de normalização/ tratamento / higienização de moradas, é que peçam um teste a um numero razoável de dados, numero que apenas possa tratado de forma automatizada.

Desta forma, consegue-se separar o trigo do joio, uma vez que já existem algumas empresas a apregoar a normalização /tratamento /higienização de moradas, mas que tem por base pseudo-ferramentas desenvolvida em cima do joelho e que são testadas com os dados dos clientes, com todos os problemas que isso acarreta.

Para finalizar tenho ainda que esclarecer a diferença entre vários conceitos que andam misturados neste tema.

Normalização de dados: A normalização de dados é uma definição um pouco subjectiva. Se por um lado poderemos considerar a Normalização de dados como todo o processo qualidade de dados, existe ainda quem pense que a normalização de dados é colocar todas as Ruas como R., todas as Avenidas como Av. etc.
A normalização /tratamento /higienização de moradas é mais que isso, este processo até acaba por ser o processo mais simples. O mais complicado é a parte da comparação/correcção da morada com o ficheiro de arruamentos de referencia. Aqui sim existem inúmeros problemas que podem surgir. Como exemplo, ruas Alfredo da Costa em Sintra existem 3 ruas diferentes, se não existir um software preparado para estas situações, o mais certo é haver problemas no final.

Como tal, volto a alertar para o teste dos softwares antes de colocarem os dados dos Vossos clientes em risco. São poucas as empresas que têm confiança no seu software, de forma a colocarem no site um demo do mesmo.

Máxima qualidade dos dados para transacções suaves

As Soluções de Qualidade de Dados da Uniserv ajudam a operar as suas aplicações de comércio electrónico e compras online com sucesso. Dados correctos, actualizados e consistentes a partir de uma entrada de dados confiável que garanta as entregas de mercadorias, rápido fluxo de caixa, receitas planeáveis e clientes satisfeitos.

Data Quality Batch Suite para CRM: A suite completa de produtos para a verificação em batch totalmente automatizadas e limpeza de dados de clientes em aplicações de comércio electrónico.

Data Quality Real-Time Services para CRM: Para protecção imediata da Qualidade dos seus Dados na entrada de dados nos sistemas on-line pelos seus clientes.

A nossa contribuição para aplicações bem sucedidas de e-Commerce e portais Web: Pesquisa rápida, tolerante ao erro, o reconhecimento automático de duplicados e de agrupamentos de dados por nome e morada, validação de dados e aumento ou sincronização com outros sistemas são apenas algumas das funções do DQ Batch Suite e do DQ Real-Time Services - a nossa contribuição para o sucesso do uso das suas aplicações de e-commerce.

Qualidade de Dados no e-commerce mantém o fluxo de caixa em movimento

As aplicações de negócios em e-commerce ou aplicações Web portal têm uma grande diferença de outras aplicações de negócios: a operação e entrada de dados são realizadas directamente pelo cliente ou potencial cliente e não por pessoal treinado. Erros de entrada - intencionais ou acidentais - são uma ocorrência diária. Esses erros afectam a qualidade dos dados e podem ter um impacto significativo nas transacções rápidas, sem sobressaltos e num fluxo de caixa confiável.

DESAFIOS
Endereços incorrectos ou não entregues - os custos sobem, as vendas caem

Existem muitas razões para a existência de endereços incorrectos ou não entregues. Todos têm uma coisa em comum: custos adicionais desnecessários e perda de vendas para as empresas de catálogos por Internet e os operadores das lojas online com entregas pelos correios.

• Evitar erros de digitação que evitem que a mercadoria chegue ao cliente fazendo com que haja elevados custos de pesquisa adicional. Descontos nos portes postais podem ser reduzidos ou cancelados pelo transportador porque os mails em massa incluem um grande número de endereços incorrectos.
• Erros de entrada de dados causados por máscaras de entrada incertas ou não disponíveis que tornam mais difícil a entrada correcta ou forneçam dados de forma incorrecta - este é um problema particular em aplicações internacionais, com estruturas de endereço diferente. Estes têm de ser limpos manualmente com um alto investimento de tempo e custos operacionais. A satisfação do cliente e retenção de clientes também são afectados.
• Entradas incorrectas deliberadamente (endereços fictícios) iniciando processos de expedição, que custam dinheiro e que tem de ser revertido com grande esforço.
• A mercadoria não pode ser entregue como resultado de endereços antigos que não são actualizados pelo cliente, gerando altos custos para devolução e reenvio.

Duplicados - custos adicionais desnecessários, não utilizando up / cross-selling
Vários registos de dados (duplicados) também são problemáticos:

• Logons aos portais da Web são executados sem querer várias vezes e levam à duplicação de dados.
• Criação intencional de novas contas, por exemplo, para comentários indesejados ou ilegais em fóruns, auto-promoção, SPAM ou pedidos que são regularmente não aceites ou não pagos.

Eles não só causam custos para a limpeza dos dados, mas também falsificam a visão única do cliente. Análises por exemplo, em aplicações de CRM são executadas mais dificilmente, e potenciais upsellings e cross-sellings não podem ser usadas de forma rentável.

Lucre com todas as Soluções de Data Quality para ERP, incluindo:

• Óptima qualidade dos dados em todos os componentes do ERP através da monitorização permanente na criação inicial dos dados e alterações (Data Quality Firewal)
• Revisão confiável dos dados (Data Cleansing) de acordo com regras definidas e combinando-a contra dados de referência (por exemplo, morada, dados geográficos, ...) no processamento em batch ou em tempo real
• Ambiente "Anti-envelhecimento" para o seu cliente / fornecedor de dados através da integração automática de informações sobre as mudanças do endereço ou da empresa tanto no B2B e B2C
• Planeamento corporativo mais confiável e mais flexível em todas as áreas da empresa
• O controle efectivo do seu negócio operacional de processos através do fornecimento de informações detalhadas sobre a base actualizada, correcta e sem dados duplicados
• A gestão eficiente de riscos e com conformidade garantida através de correspondência regular, de dados fiáveis com as listas de embargo (listas de bloqueio)
• Redução do risco de crédito através do aprimoramento automático de dados com informações externas.

Soluções Data Quality da Uniserv para ERP - elevada qualidade dos dados em todas as áreas da empresa

As soluções de Data Quality da Uniserv vai ajudá-lo a desenhar o seu planeamento empresarial e controlar de modo que seja mais flexível, mais transparente e mais confiável. Corrigir os dados de forma consistente e completa no seu sistema ERP para garantir a eficácia, os processos de negócio operacionais e decisões de negócio mais informadas.

Data Quality Batch Suite da Uniserv para ERP: A suite completa de produtos para a verificação em batch de forma totalmente automática e limpeza dos dados de cliente e de fornecedor, material e os dados do produto e para o acompanhamento regras de negócio no seu sistema ERP.

Data Quality Real Time Service para ERP: Para a protecção imediata da sua qualidade de dados ao criar contas de clientes e fornecedores e para fazer a comparação com listas de embargo da UE.

A nossa contribuição para o sucesso do seu ERP: Rápido, tolerante ao erro na pesquisa, o reconhecimento e agrupamento automático de duplicados por nome e morada, validação de dados e complementarização ou sincronização com outros sistemas são apenas algumas das funções do DQ Batch Suite e do DQ-Real Time Services da Uniserv - a nossa contribuição para o uso eficiente do seu sistema ERP.

Validação de endereços e verificação duplicados estão disponíveis para os utilizadores do Salesforce através do AppExchange Salesforce como uma solução certificada para qualidade de dados da empresa líder de mercado Uniserv.

Utilizadores do sistema de CRM Salesforce agora podem melhorar significativamente a qualidade de seus clientes e prospecção de dados com uma nova solução da Uniserv GmbH de Pforzheim. A Uniserv é a primeira empresa a oferecer a validação de endereços e a verificação de duplicados plenamente integrado no salesforce.com de uma única fonte. A correcção de endereços podem ser verificados e corrigidos automaticamente quando os dados são inseridos, uma selecção de duplicados é possível, ao mesmo tempo. A solução foi certificada pela salesforce.com e está projectada para uso internacional: todos os países importantes, linguagens e scripts estão cobertos.

A solução está disponível para uso imediato na AppExchange Salesforce. Como no caso de todos os aplicativos de terceiros certificados pela salesforce.com, a instalação só requer alguns cliques e está activo em cinco minutos. O sistema também pode ser testado gratuitamente. Além disso, os utilizadores do Salesforce podem usar a nova oferta da Uniserv Software como Serviço (SaaS) para a optimização completa de bases de dados. Dados arquivados podem ser periodicamente trazidos à "superficie" em www.data-quality-on-demand.com. Grandes arquivos e bases de dados completas também são processados e optimizadas por Data Quality on Demand. Validação de Endereços e harmonização duplicados também estão disponíveis para bases de dados. Funções para analisar dados e correspondentes deslocalizações, lutos ou pessoas que não desejem receber publicidade. Além de tudo isso, o reforço de dados também está disponível.

"A nova solução para os utilizadores do Salesforce é mais um passo consistente, por meio do qual a Uniserv sistematicamente vai executando a sua estratégia de entrega de soluções de qualidade de dados a partir da nuvem. Este é o segundo passo após o lançamento do novo portal de SaaS www.data-quality-on-demand.com - outros se seguirão", disse o CEO da Uniserv, Roland Pfeiffer.

Qualidade dos dados através da "metodologia de acertar à primeira"
Segundo os últimos estudos, o actual estado de coisas na qualidade de dados de clientes em empresas alemãs também não é melhor: Dependendo do sector, uma média de entre 5,7 e 16,1 por cento dos endereços foi assinalado para ser devolvido e entre 0,3 e 8,9 por cento de duplicados existiam num ensaio representativo. Veja aqui um pequeno exercício dos custos que isto pode trazer para as empresas. Se os utilizadores descobrem que a qualidade dos dados em seu sistema de CRM não é perfeito, normalmente tomam menos cuidado ao entrar e a manter os dados. O resultado é uma espiral descendente e uma diminuição constante da qualidade dos dados, que finalmente coloca a utilidade do sistema completo de CRM em risco. Com este cenário, os utilizadores do salesforce.com têm agora a oportunidade, pela primeira vez de aumentar consideravelmente a qualidade de seus clientes e prospecção de dados através da solução Uniserv para validação de endereços e evitar o duplicar de correspondência: ele garante que apenas os dados correctos entram no sistema de CRM logo de início, em vez de dados não verificados, que têm de ser posteriormente levado a um nível aceitável ao elaborar operações de limpeza.

Acesso confortável, se necessário
Depois de alguns passos de personalização em AppExchange, a validação de endereços e deduplicação de registos são executadas automaticamente no Salesforce CRM para a criação inicial de dados ou alterações às ligações, contactos ou contas. Os serviços integrados são baseados em serviços da Web da Uniserv que os vem fornecendo aos seus clientes com sucesso desde à muitos anos.

Existem ainda os conectores disponibilizados pela Uniserv para outros importantes sistemas de CRM, como SAP, Microsoft Dynamics, Siebel, PeopleSoft e Update.

As opções extensas do DQ Batch Suite são especialmente convincentes. A Uniserv oferece aos utilizadores do DQ Batch Suite uma solução de TI com definições de trabalho integrado, que podem ser adaptados às necessidades de negócio existentes como característica standard. Estes incluem tarefas como a validação, correcção, actualização e aprimoramento de endereços e dados. Todos os processos e operações podem ser facilmente manipulados intuitivamente numa interface gráfica de utilizador.

O novo Hostconnector para o DQ Batch Suite significa que este está agora disponível para os utilizadores do sistema mainframe z /OS. Aqui a master data é mantida no host, como de costume, enquanto o Job Control Language cuida das transferências de dados entre o host e o DQ Batch Suite e controla as operações de processamento no DQ Batch Suite.

Isso significa o seguinte para os utilizadores do z/OS:

• Disponibilidade das funções de qualidade de dados do DQ Batch Suite para a master data no mainframe - portanto o uso contínuo de novos produtos, versões de outros países, até mesmo uma melhor qualidade de deduplicação em processos batch
• Nenhum trabalho de apoio in-house por parte do utilizador - Os processos fundamentais permanecem no mainframe
• Grande facilidade de uso - definição das operações de tratamento por meio da interface gráfica do utilizador.
• Alivio do sistema host das operações de processamento de batch de grande intensidade, por exemplo em períodos de pico de carga.
• ganho de flexibilidade para o trabalho de programação e economia no uso de recursos do host
• Uso dos fluxos de processos de alta performance do DQBT em sistemas Windows e Unix

Se tiver alguma dúvida sobre a interface batch DQ Hostconnector da Uniserv, entre em contacto connosco!

O que lhe oferecemos
As nossas soluções para assegurar as qualidade dos dados de forma interactiva e outras aplicações em tempo real têm sido combinadas com o DQ Real-Time Services. Independentemente da aplicação que esteja a ser usada, a informação do cliente incorrecta ou incompleta é suprimida quase na totalidade pelo DQ Real-Time Services - incluindo em ambientes SAP e Oracle.

Erros de compreensão, leitura, escrita ou abreviaturas são automaticamente corrigidos por acessos tolerantes ao erro a tabelas de referencia e como tal são excluídas as fontes de erro. Verificação totalmente automatizada de duplicados (sem intervenção do utilizador) e a possibilidade da criação de clusters com base no nome e morada, por exemplo ao nível do household, são outras importantes opções. Adicionalmente, as moradas podem ser interactivamente qualificadas, personalizadas e avaliadas sob os mais variados aspectos (exemplos: micromarketing ou gestão de risco).

A erosão dos dados obtidos é como tal prevenida!

Visão 360º
A prevenção de duplicados é um pré-requisito para que se consiga ter uma visão consistente e completa dos clientes nas diferentes aplicações. Contudo, no DQ Real-Time Services pode ainda ir mais alem no que diz respeito à integração de visões de clientes ou produtos em diferentes aplicações. Como resultado da arquitectura e design independente da aplicação, o Uniserv DQ Real-Time Services pode ser usado transversalmente em praticamente todas as aplicações, de forma a comprar os diferentes sistemas em tempo real, criando assim uma visão consistente do cliente.

Diferentes países têm diferentes costumes.
O nosso DQ Real Time Services pode ser usado com as mesmas capacidades funcionais em empresas que operam internacionalmente. Fazemos versões de produto e tabelas de referencia especificas para cada país. Adicionalmente, as capacidades Unicode do DQ Real Time Services garantem uma qualidade de dados a nivel mundial e podem manusear diferentes scripts e sets de caracteres nacionais. Como resultado, o DQ Real Time Services atinge os mais altos requisitos para qualidade de dados internacional.

Serviços disponíveis
O DQ Real Time Services é ideal para integração em aplicações existentes ou planeadas em "open systems" e uma solução inteligente cliente/servidor, disponível igualmente nos ambientes SAP e ORACLE entre muitos outros.

• Analise & Formatação de Moradas
• Address Retrieval
• Verificação de duplicados em tempo real, clustering (exemplo: nivel de Household), Data enhancement, Compliance Check
• Verificação de código postal
• Geo & MicroMarketing

Ainda mais performance, segurança e conforto
As opções do produto Server Control e Database Connector não deixam nada a desejar, mesmo em caso de instalações com as mais elevadas necessidades de performance e fiabilidade:

• Todos os servidores podem ser centralmente administrados e monitorizados.
• Sincronização automática dos índices internos especializados de qualidade de dados com os dados da aplicação via triggers de base de dados.
• Paralelização e distribuição de carregamento tal como o exceder dos limites do computador, assim como máxima escalabilidade e segurança extra através de redundância.
• Transparência completa para as aplicações

É bom saber!
O DQ Real Time Services pode ser chamado da generalidade das linguagens de programação e é providenciado uma interface standard API, para que as funções de chamada sejam idênticas no que diz respeito a:

• à plataforma (cliente) que a sua aplicação esteja a correr
• à plataforma (servidor) em que a função DQ respectiva está a correr
• quer o componente esteja permanentemente ligado à aplicação
• quer o componente esteja a correr noutro computador na rede (cliente distribuído/aplicação servidor)

O DQ Real Time Services podem sem problemas ser integrados numa grande variedade de arquitecturas de TI e podem ser invocados por rich clients, servidores aplicacionais ou bases de dados sem qualquer problema. Não é necessário dizer que todos os DQ Real Time Services podem ser acedidos como Web service. A integração certificada para a procura de duplicados e validação de moradas é particularmente interessante para aplicações SAP.

Circulante aos processos de qualidade de dados
Alta qualidade de dados é critica para o sucesso da sua empresa, independentemente de pertencer ao sector industrial ou comercial e das suas aplicações.
É importante ainda que se diga que não se deve esperar por uma actualização anual porque necessitamos todos os dias de ter os dados actualizados e não apenas uma vez por ano. Uma gestão de qualidade consistentemente tem como objectivo permanente submeter a verificação da qualidade dos dados num ciclo em que há uma verificação automática, matching, enhancing e possível consolidação dos dados logo no input.

Construa uma firewall de qualidade de dados
O modo mais eficaz e eficiente de eliminar problemas de qualidade de dados é a prevenção antes que os problemas surjam. Contaminação "rastejante" dos dados pode ser evitada com a implementação de verificações de qualidade directamente nos pontos de entrada no sistema. O utilizador recebe feedback directo dos problemas e pode directamente intervir nos casos em que uma intervenção automática não seja possível.

Para alem de verificar se os dados estão completos e de uma validação contra listas de referencia, a manutenção permanente deve ser providenciada verificando todos os inputs contra os dados existentes na base de dados de forma a prevenir o aparecimento de duplicados. Dependendo do modelo de negocio, complementar com dados internos ou e externos é igualmente recomendado.

Encontrar em vez de procurar
No dia a dia do negocio, pedidos de informações de clientes, o serviço ao cliente ou a aceitação de pedidos via telefone, frequentemente geram situações, em que as informações do cliente e do fornecedor, dados de conta ou de contrato tem de ser acedida rapidamente e com segurança sem que existam referencias disponíveis. No que diz respeito a isto o desafio é encontrar dados específicos numa base de dados, ainda que em grande parte dos casos apenas informação parcial está disponível ou que a soletração seja pouco clara.

O DQ Real-Time Services da Uniserv fornece-lhe a informação necessária no pressionar de um botão, mesmo que as palavras de procura estejam incompletas, imprecisas ou incorrectamente soletradas. No fim de tudo, o seu staff deve ser especialistas nos seus processos de negocio e não na procura em bases de dados.

Qualidade de dados e e-Business
O input de dados incorrectos e incompletos é uma questão recorrente em e-Business. Atenção especial deve ser prestada a este aspecto da qualidade de dados num ambiente no qual os clientes colocam eles próprios os seus dados. Frequentemente apenas dados abreviados, desestruturados ou dados totalmente incorrectos são introduzidos, ou ainda com erros não intencionais de digitação.

Funções adequadas para garantir a consistência da qualidade dos dados não foi ainda integrada nas aplicações web de muitas empresas. Isto é indispensável, contudo, porque o sucesso do negócio online anda de mãos dadas com a qualidade dos dados.

Limpeza de dados de clientes e empresas

O DQ Batch Suite contem as fundações para todos os processos e aplicações de negocio - no que diz respeito aos nomes e moradas ou dados financeiros, produto ou dados de pedidos.

As seguintes soluções fazem parte do portefólio de inovação e funcionalidades avançadas que estão disponíveis no DQ Batch Suite:

• Analise e formatação de Moradas
• Correspondência de duplicados e clustering (por exemplo a nível do household), verificação de compliance e Data Enhancement
• Verificação Postal
• Geo e Micromarketing
• Consolidação de dados
• Modulo de Scripting para funções especificas suplementares
• Reporting e processamento gráfico de valores característico para qualidade de dados

O DQ Batch Suite permite que sistematicamente possa usar as funções de qualidade que necessita, para que possa criar valor acrescentado com a qualidade de dados.

Com o DQ Batch Suite, colocamos ao dispor um sistema moderno que irá ajudar a mover-se fácil e rapidamente nos processos de limpeza de dados como resultado da aproximação inovadora que permite. O sistema combina o melhor de anos de experiência da Uniserv e dos seus utilizadores e garante segurança no investimento e um rápido ROI. Adicionalmente quase que não será necessário referir que o DQ Batch Suite é:

• Fácil de aprender devido ao seu design consistente e operacionalidade intuitiva
• Aberto e flexível porque pode ser livremente configurado e por sem complementado por funções especificas do utilizador.
• Facilmente integrado em sequências existentes e pode ser automatizado
• User-friendly como resultado de extenso suporte ao utilizador e uma parametrização ultra fácil
• Alta performance através de processos e algoritmos paralelizáveis e avançados e confiáveis
• Escalável através de uma arquitectura cliente/servidor "state of the art" - disponível em quatro versões diferentes:

Desde a versão workstation para implementação de pequenos projectos de limpeza com quantidades limitadas de dados executadas na workstation, até ao Enterperise Server para grandes companhias em projectos de limpeza transversais envolvendo vários funcionários ou grandes quantidades de dados têm de ser tratados com as mais altas demandas de performance, paralelização e integração e automatização.

O que oferece o DQ Batch Suite?
Com o DQ Batch Suite, pode trabalhar de acordo com um principio: one-stop shopping!
Isto significa que controla o processo de limpeza passo a passo ao longo de todos os passos de processamento e programas. Pode ainda comunicar com o servidor DQ Batch Suite num dialogo via um interface gráfico user-friendly standard.

Com o seu enquadramento especial, o DQ Batch Suite orquestra todas as funções necessárias para o processos de limpeza:

• Todos os módulos para verificação da qualidade dos dados e a sua limpeza automática
• Blocos de funções para definir as regras de verificação individuais para dados "não de clientes" e executar limpezas automatizadas em massa, por exemplo de dados financeiros, de produto ou de pedidos.
• Produto com capacidades e recursos especiais para compreensão da organização, simplificação, automatização e aceleração dos processos e sequências para optimização e assegurar a qualidade dos dados.

Descrição dos processos que foram criados usando o interface gráfico do DQ Batch Suite que pode ser manualmente executado (ad-hoc) ou a qualquer altura desejada com a função integrada de scheduling, e também automatizada, por exemplo uma vez por mês. A execução das descrições dos processos podem ser integradas em sistemas IT que tenham sido desenvolvidos, sem problemas via a opção de automatização.

Qualidade de dados a nível internacional
O DQ Batch Suite pode também ser usada com as mesmas capacidades funcionais por empresas que operam a nível internacional. Com a capacidade Unicode o sistema providencia as bases para uma qualidade de dados internacional e pode igualmente manipular diferentes scripts e caracteres nacionais. Adicionalmente a isto, providenciamos versões especificas por país de blocos de funções e das bases de conhecimento. Como resultado, o sistema satisfaz as mais altas demandas de qualidade de dados internacionalmente.

Com o DQ Batch Suite, pode verificar os dados e na maior parte dos casos fazer a limpeza dos mesmos de forma totalmente automática.

Efeitos de uma pobre qualidade de dados
A limpeza dos dados é apenas um passo no processo de qualidade de dados, mas é um passo essencial. No que diz respeito a isto, não faz diferença se consideramos a limpeza dos dados no antigo sistema, nos projectos de migração de dados, nos dados master, gestão de risco ou compliance ou na implementação de dados orientados ao cliente, com o uso primariamente operacional dos dados dependendo da área, quer seja, na retenção de clientes, comunicação ou dialogo personalizado e direct maketing. A limpeza dos dados cria uma optimização da qualidade dos dados no que diz respeito à sua actualização, fiabilidade e grau de detalhe e como tal assenta fundações nos bons resultados de analise e processos de negocio - e finalmente para que se consigam melhores conteúdos de informação.

DQ Batch Suite: Funções "all-in-one"
O DQ Batch Suite integra todas as sequências de funções importantes e típicas para a limpeza de dados agrupados. O sistema leva-nos interactivamente através de todos os passos de processamento com uma interface gráfica. Com o assistente do software para que possamos controlar o processo batch, o DQ BatchSuite é o agregador de todos os projectos de limpeza. Podemos usa-lo para verificar a qualidade dos dados de cliente e limpa-los de forma totalmente automática, na grande parte dos casos e fazer igualmente limpezas em massa de outros dados, isto é podemos corrigir os erros que tenham sido automaticamente detectados pelo DQ Explorer ou automaticamente reportados pela solução da Uniserv, DQ Monitor.

O DQ Batch Suite permite criar consistência de dados necessária para os seus processos e aplicações!

Tenho mostrado aqui as ferramentas de qualidade de dados, mas estas não são por si um garante de que a qualidade dos nossos dados está assegurada em completo. O processo de qualidade de dados é algo interminável. Se por um lado estas ferramentas permitem ter altos níveis de qualidade, por outro necessitam de ser constantemente alimentadas.

Ao adquirirmos estas ferramentas, elas contêm tabelas que ao longo do tempo se vão desactualizando. Se estivermos a falar nas tabelas dos nomes que são usadas no Mail e nas tabelas fonéticas, a desactualização não será muito evidente, nem muito rápida. Mas se estivermos a falar por exemplo da tabela dos arruamentos, a actualização é sem duvida uma das coisas mais fundamentais. Com as alterações urbanísticas que existem, praticamente todas as semanas temos ruas novas, renomeações de ruas, novos números de porta, já para não falar nas alterações dos códigos postais.

Com as actualizações trimestrais conseguimos garantir que estes "problemas" são minimizados. Todos os trimestres temos mais de 5.000 alterações nas tabelas. O que significa que no final do ano podemos ter uma percentagem significativa de alterações nas tabelas de referencia. Logicamente que esta percepção depende em muito não apenas da experiência, mas também da forma como se usam estas aplicações. Se por um lado existem clientes que se apercebem da existência de ruas novas ainda antes da chegada do update, por outro existem outros que mesmo depois da chegada do update, ainda demoram algum tempo até que façam a instalação do mesmo.

Mas a importância das tabelas não se fica pela sua actualização, mas logicamente também pela sua qualidade intrínseca. Se existirem muitos códigos postais que estejam desactualizados, ou se não existirem arruamentos, ou ainda se existirem duplicados de ruas, tudo isto pode contribuir para uma fraca experiência de trabalho com as ferramentas por parte não apenas dos administradores do sistema, mas também pelos utilizadores.

MOTIVAÇÃO
A idéia de que melhor informação é um factor competitivo central está cada vez mais a ganhar aceitação nas empresas. O desafio é garantir que a informação correcta está a ser usada, e isso tem muitas aspectos, por exemplo os dados do cliente, gestão de risco, as iniciativas de BI e a consideração aos requisitos de conformidade. No entanto, a abundância dos dados está constantemente a crescer e isto afecta a qualidade dos dados em muitas áreas. O uso "tradicional"dos sistemas de TI só por si não dá uma resposta efectiva a este fenómeno, mas é precisamente a qualidade dos dados que melhor estabelece um papel central na implementação das tarefas acima indicadas. É simplesmente o pré-requisito para alcançar os melhores resultados, maximizando os lucros, reduzindo custos e desenvolvimento de vendas e lucros potenciais.

A consistência de dados significa análise de dados de valor e uso
Estabelecer uma alta qualidade de dados no longo prazo requer a analise e medição dos dados como um primeiro passo. Utilizadores frequentemente fazem avaliações diferentes do estado dos seus dados. Isso pode levar a pressupostos incorrectos, conflito de requisitos ou atrasos inesperados.

O profiling dos dados é mais ou menos um "inventário" dos dados disponíveis, que fornece informação sobre o seu estado. Em suma, com o profiling de dados, faz uma declaração definitiva sobre a consistência e qualidade dos dados da sua empresa. Está assim, em condições para estabelecer fundações para programas direccionados ao objectivo de aumentar a qualidade dos seus dados. Profiling dos dados fornece valiosos serviços para o desenvolvimento de um plano de projecto realista e a prevenção de problemas subsequentes e re-execução dos projectos, especialmente na preparação dos projectos de migração de dados, integração de dados ou master data management.

Conhecimento em vez de presunções
A solução de Data profiling da Uniserv, o DQ Explorer automaticamente fornece informações para cada atributo, tais como os valores e padrões bem como a sua frequência, a proporção de valores ZERO, proporções de valores inequívocos, mínimo e máximo, tipo de dados derivados, outliers suspeitos, entre outros.

Como resultado, identifica valores conspícuos ou problemáticos num relance e imediatamente mostra os registos em causa com um clique do rato - por drill-down.

Verifica unicidade ou dependência de vários atributos, estendendo para lá da automática oferta da informação ao nível de cada atributo individual, pode ser rápida e facilmenteefectuada, tal como a verificação de junções entre tabelas, também a partir de diferentes fontes de dados.

Informações úteis

Como é que a verificação da morada do Post para mySAP™ Business Suite difere de uma verificação "normal" look-up?

• Verificação automática e correcção de todos os elementos da morada.
• A verificação tolerante ao erro, de modo que muitos erros são corrigidos automaticamente, ou seja, sem intervenção do utilizador.
• Atribuição do código postal correcto baseado na rua, número da casa ou informações do apartado.
• Exibição das alternativas mais prováveis no caso de ambiguidades.

Como é que a verificação da morada, com o Post para mySAP™ Business Suite difere de outros sistemas de verificação de moradas?

• Versões nacionais do programa estão disponíveis para os mais importantes países europeus, assim como o Canadá e os EUA.
• Sempre que possível, os produtos Uniserv foram certificadas pelas autoridades postais nacionais.
• Uma verificação da rua e número de porta a nível nacional é possível num alto grau em todos os países.
• Uma maior actualização dos dados é fornecida por meio de actualizações regulares.
• Suporte de todas as características particulares postais nacionais.
• Suporta a funcionalidade de entrada rápida nos Países Baixos e Reino Unido.
• Os componentes do endereço digitado nos campos errados são automaticamente colocados nos campos correctos (importante para utilizadores inexperientes e endereços estrangeiros).
• Adição das coordenadas geográficas está disponível mediante subscrição, permitindo a atribuição automática de detalhes de dados até o nível de número da rua ou da porta ao introduzir ou mudar endereços.
• Disponibilização da "limpeza mensal" incluída na função básica. Como resultado, qualquer alteração na base de dados de endereços que se torne necessária devido à reorganização do governo local, mudanças em nomes de rua, a estrutura do código postal ou a classificação geográfica podem ser automaticamente detectadas e corrigidas na medida do possível.

Como é que o sistema de recuperação Mail para mySAP™ Business Suite difere do padrão de pesquisa com "wildcards" disponível no mySAP™ Business Suite?

• Os resultados são gerados muito mais rapidamente. Mesmo com bases de dados contendo vários milhões de endereços, o tempo de resposta é geralmente menos de um segundo.
• Pesquisas realizadas com Mail para mySAP™ Business Suite são tolerantes ao erro, mesmo sem "wildcards". Isto é importante mencionar, porque se fizer a entrada com "wildcards" presume-se que o utilizador suspeita que poderia haver um desvio!
• Resultados de qualidade elevada à saída, mesmo que a busca seja executada com registos incorrectos ou apenas com fragmentos do registo.
• A pesquisa pode ser executada automaticamente, sem a acção do utilizador para novas entradas e mudanças. Como resultado, a criação de duplicados é evitada na medida do possível sem uma busca intensa do utilizador.
• Os resultados são gerados de acordo com o grau de certeza.
• As inscrições podem ser feitas em ordem aleatória.
• Cada tipo de palavra, seja por exemplo o nome ou número de porta, podem ser especialmente ponderados na parametrização.

Quais as vantagens que o redesenho dos dois componentes Post para mySAP™ Business Suite e Mail para mySAP™ Business Suite fornecem para o utilizador?

• Estrutura modular com baixo acoplamento dos componentes para o Business Address Services (BAS).
• Dissociação das funções de GUI para suportar aplicações web.
• Aplicação do princípio-guia ”Customizing instead of programming, user exits instead of modification”.
• Paralelização e optimização do desempenho, principalmente para clientes com bases de dados grandes.
• Capacidade de funcionamento a 100 por cento em unicode em aplicações e dados.
• Melhoria da reciclabilidade e uniformização, manutenção simplificada dos componentes.
• Disponibilização extensiva de extensões individuais e integração.

Como é que a solução completa da Uniserv difere de outros produtos no ambiente de solução SAP®?

• A experiência: Com mais de 3.300 instalações de servidor, as soluções de qualidade de dados da Uniserv são uma das soluções mais utilizadas internacionalmente.
• A Uniserv é um SAP® Software Partner.
• As soluções da Uniserv Post para mySAP™ Business Suite e Mail para mySAP™ Business Suite tem uma integração certificada SAP®.
• A Uniserv não só fornece componentes autónomos, mas também uma solução completa.
• Como resultado da arquitectura de layers, os componentes podem ser integrados no Business Address Services (BAS) e fora do BAS em aplicativos desenvolvidos in-house, AddOns ou aplicações web, como o Webclient IC. Uma conexão web permite o uso móvel das funções independente da localização.
• Verificação da morada e a verificação de duplicados geralmente são combinadas, conseguindo assim uma qualidade melhor de resultados na detecção de duplicados. Ambas as soluções são concebidas como pedidos de diálogo. Elas são complementadas pelo sistema de limpeza em batch (BCS), um batch de alta performance para a integração e depuração de dados em massa.
• As soluções Uniserv não fazem compromissos e foram desenvolvidos exclusivamente para a gestão de endereços e optimização da qualidade de dados on-line ou em processamento em batch.
• Alta escalabilidade, mesmo com muitos "power users", através da distribuição flexível em diferentes servidores físicos e lógicos.
• As soluções disponíveis são de orientação internacional, de aplicação neutra e independente da indústria e da plataforma.
• Elementos que se pagam imediatamente e resultam num ROI positivo, porque apoiam a gestão integrada do cliente do início ao fim e ajudam a desenvolver relacionamentos com os clientes de forma lucrativa.
• A partir de SAP® R/3® versão 4.6 C, os sistemas estão disponíveis como componentes para integração simples e extremamente rápida "plug & play".

Optimizamos a sua gestão de endereços no mySAP™ Business Suite

A nossa solução global para o seu cliente e marketing orientado para a qualidade no mySAP™ Business Suite é composto por vários componentes para optimizar a qualidade da sua base de dados - como um aplicativo de diálogo ou no processamento em batch. Os componentes podem ser utilizados como uma unidade e também individualmente.

Post para mySAP™ Business Suite
Certificado para SAP NetWeaver™
Este componente garante que, no futuro, apenas um código postal válido, nome do local normalizado, nome da rua normalizado, apartado correcto e - por exemplo, para endereços alemães - um número de casa correcto e verificado, são administrados na sua base de dados.

O Post para mySAP™ Business Suite opera tolerante ao erro com base na análise de processos diversos e permite a verificação automática e, se necessário, correcção de endereços através da actualização das listas de referência completas. Se a ambiguidade não pode ser esclarecida automaticamente, ao utilizador é apresentada uma lista de selecção que pode, assim, por exemplo, resolver o problema através do call center em diálogo directo com o cliente.

Post para mySAP™ Business Suite está disponível em várias versões nacionais para os mais importantes países europeus, assim como para os EUA e o Canadá.

Post para mySAP™ Business Suite fornece na sua versão base toda a informação geográfica atribuindo de forma totalmente automática o Distrito, Concelho e Freguesia ou respectivos códigos, sendo estes valores, logicamente, variáveis conforme o país de referência. Atribuição de coordenadas geográficas ao nível da rua ou o número de porta também é possível se os geocodes adicionais forem subscritos.

Post para mySAP™ Business Suite também garante que qualquer alteração no sistema de endereçamento dos dados armazenados na BD necessários como resultado da reorganização do governo local, alterações de nomes de rua ou de uma mudança na estrutura dos serviços postais, são automaticamente detectados e corrigidos na medida do possível sem a sua intervenção.
Esse trabalho é realizado por meio da chamada "limpeza mensal", que já está incluída numa função básica no Post para mySAP™ Business Suite. Qualquer alteração de dados espaciais também pode ser actualizada na base de dados de endereços através desta função.

Mail para mySAP™ Business Suite
Certificado para SAP NetWeaver™
Com o Mail para mySAP™ Business Suite, pode impedir de forma fiável a criação de duplicados na sua base de dados, pois verificações especiais e operações de busca de semelhantes são iniciadas automaticamente em segundo plano para as novas entradas e alteração de registos de dados. Os casos suspeitos podem ser verificados manualmente e executada a decisão apropriada. Na caixa de diálogo, você encontrará o endereço que procura, mesmo que tenha sido inserido com erros, se a sua consulta é má ou se está procurando com fragmentos de endereço. Técnicas especialmente adaptadas (fonéticas ou fuzzy logic) são usadas para obter um resultado de alta qualidade e selectividade.
A busca pode ser executada com informação parcial com "alta velocidade" e/ou alternativas tolerantes ao erro, com a procura genérica já disponível no mySAP™ Business Suite. Com o Mail para mySAP™ Business Suite, pode escolher livremente as suas entradas, por exemplo, no que diz respeito à sequência. Escusado será dizer, porém, que a pesquisa também pode ser executada com o nome e endereço completos.

Limpeza do sistema em batch - Integração de Dados e limpeza de dados em processamento batch
Com o sistema de limpeza em batch (BCS - Batch Cleansing System), a Uniserv oferece-lhe um tratamento batch, além dos dois componentes de diálogo acima mencionados. Por este meio, pode sequencialmente realizar tarefas típicas para garantir a qualidade dos dados no ambiente de solução SAP®, tais como a integração dos dados de endereço ou de limpeza de dados, com alta eficiência via uma gestão adequada nos servidores back-end.
BCS integra directamente a validação postal e a busca tolerante ao erro no sistema SAP® com o ambiente familiar do utilizador SAP® e disponibiliza as suas funções para correr em batch. Neste sentido, o BCS pode ser usado stand-alone e em combinação com Post para mySAP™ Business Suite e/ou Mail para mySAP™ Business Suite.
Em particular, as vantagens do BCS residem num melhor desempenho com aplicações em batch, reduzindo o trabalho necessário para a integração e depuração de dados, uma maior flexibilidade no trabalho e é executado em ambientes heterogéneos de dados.
O BCS pode ser usado no lado SAP® da SAP® R/3® versão 4.6 C, mySAP™ ERP e CRM mySAP™ versão 4.0 e também está disponível para as soluções específicas da indústria como o IS-F e IS-U.