Qualidade de Dados / Data Quality

Conhece realmente o seu cliente, o Sr Silva? Ou é talvez a Maria Catarina Silva, ou talvez Catarina Silva? Pode ser até que os três nomes se refiram ao mesmo cliente. 

Dados desactualizados ou duplicados e registos imprecisos são muitas vezes a raiz dos problemas que surgem durante o dia de trabalho. Mesmo os melhores sistemas de CRM e as mais elaboradas campanhas de marketing são de pouca utilidade quando têm como base dados de má qualidade. Mas não são apenas os dados mestre de cliente que causam problemas. Quaisquer dados mestre de baixa qualidade representam um risco para toda a empresa. 

Os dados são a matéria-prima para a informação, e é a informação que cria conhecimento. É precisamente este conhecimento que mais tarde formará as bases para para as suas decisões estratégicas de negócio e para o desenvolvimento de metas da empresa, bem como à modelação dos processos de negócio. Dados de alta qualidade, actualizados são essenciais para uma participação de sucesso nos mercados de hoje, e são o foco central do trabalho diário da Uniserv, dos seus produtos e dos serviços que oferecemos. O Serviço Data Quality Hub da Uniserv permite criar e manter altos níveis de qualidade de dados por toda a empresa, mesmo a nível internacional. Todos os departamentos e organizações locais estão incluídos na iniciativa de QD. O nosso modelo flexível permite-lhe usar software instalado e adicionalmente uma solução baseada na cloud, dando-lhe acesso global aos dados mestre de qualidade da a sua empresa. Faça dos seus dados um factor de sucesso para a sua empresa! Vamos mostrar-lhe como! 

A IMPORTÂNCIA DA QUALIDADE DE DADOS 

- Dados de endereço correctos (também a nível internacional) asseguram que a correspondência escrita chega aos devidos endereços. 
- Endereços actualizados para refletir as mudanças de nomes das cidades e das ruas. 
- Registo de deslocalização assegura que a correspondência chega aos endereços numa nova localização. 
- Registo de fusões e outras mudanças nas estruturas das empresas. 
- Desactivação de contacto ou eliminação quando o contato com o cliente não é mais possível, como no caso de falecimento. 
- Conjuntos de dados únicos significam dados sem duplicados - cada registo de cliente na base de dados é completo e aparece apenas uma vez. 

INICIATIVAS DE QUALIDADE DE DADOS 

Os dados mestre da empresa podem ser optimizados com diferentes iniciativas de QD tanto para ganhos rápidos como para ganhos a longo prazo. 

Nós identificamos diversas iniciativas a partir das quais um catálogo de medidas individuais pode ser compilado. 

Estas iniciativas incluem: 

• limpeza inicial dos dados existentes com processamento em batch 
• a criação de um firewall de qualidade de dados para garantir que apenas os conjuntos de dados de alta qualidade entram no sistema 
• medidas de otimização individuais 
• adaptação dos processos e reorganização do sistema até que todos os dados estejam disponíveis na forma exigida 
• treino de funcionários para desenvolver uma consciência para ter dados sustentáveis de alta qualidade 

Estes pontos mostram que a qualidade dos dados não pode ser optimizada exclusivamente com soluções de software. Os processos, sistemas e funcionários desempenham, conjuntamente, papeis fundamentais para a manutenção da qualidade de dados. 

No próximo post vou detalhar estes erros e as suas correcções. 

Para muitas empresas o seu processo actual de Vendas e Marketing é um processo operacional que tem muita despesas que são contidas ao máximo, que têm tempos de resposta e desempenho imprevisíveis, que são difíceis de acompanhar e reportar, de difícil alavancagem para outros produtos e serviços e muitas vezes ineficientes, caras e de recurso intensivo.

O principal objectivo do CMDM (customer master data management) é precisamente transformar esta despesa operacional num diferenciador e inestimável gerador de recitas, para que as empresas possam adquirir e fidelizar clientes, que seja um poderoso veiculo de cross-sell e up-sell, que o cliente possa ter maior satisfação com o serviço prestado, com custos de "aquisição" de clientes mais reduzidos.

Como podemos atingir isto? E como pode a qualidade de dados ajudar nesta transformação, não sendo apenas um custo.

Ao construir um CMDM, vamos construir uma plataforma onde vão constar TODAS as informações que estão espalhadas por muitos sistemas dentro das empresas, como por exemplo o sistema de vendas, de facturação/financeiro, o CRM, o Website, o ERP, o apoio ao cliente, o call center, .... todos os sistemas que existem em muitas empresas e que na maior parte das vezes não comunicam entre si, fazendo com que uma pessoa que se vá queixar do serviço, vai falar com alguém no call center que não tem noção do resto das informações dessa mesma pessoa na sua relação com a empresa.

Com todas estas informações agregadas, poderemos ter campanhas de marketing mais eficientes, uma melhoria na lealdade do cliente, aumento do valor total do cliente e maior satisfação geral do cliente.

A pergunta que se faz quando se usam estes chavões é como é que conseguimos chegar a estas conclusões. Para alem das conclusões que se vão tirando através dos projectos executados, existem ainda situações que facilmente compreendemos através da nossa experiencia do dia a dia. A quem não aconteceu já que depois de indicar uma alteração de morada, continuem a enviar cartas para a morada anterior? Caso existisse interligação entre sistemas isto seria evitado. Com isso se evitaria custos com o envio da carta, se calhar com a tentativa de contacto telefônico, e pior que isso tudo o desconforto do cliente com o serviço que isso por vezes conta mais que todos os outros custos somados.

Onde entra a qualidade de dados? Em tudo o que estivemos a falar entra a qualidade de dados, desde a normalização de moradas, à deduplicação de registos, passando pela verificação de NIF's (a sua existência ou não e a sua validação), entre muitos outros aspectos, tudo isto é qualidade de dados.

Limpeza de dados de clientes e empresas

O DQ Batch Suite contem as fundações para todos os processos e aplicações de negocio - no que diz respeito aos nomes e moradas ou dados financeiros, produto ou dados de pedidos.

As seguintes soluções fazem parte do portefólio de inovação e funcionalidades avançadas que estão disponíveis no DQ Batch Suite:

• Analise e formatação de Moradas
• Correspondência de duplicados e clustering (por exemplo a nível do household), verificação de compliance e Data Enhancement
• Verificação Postal
• Geo e Micromarketing
• Consolidação de dados
• Modulo de Scripting para funções especificas suplementares
• Reporting e processamento gráfico de valores característico para qualidade de dados

O DQ Batch Suite permite que sistematicamente possa usar as funções de qualidade que necessita, para que possa criar valor acrescentado com a qualidade de dados.

Com o DQ Batch Suite, colocamos ao dispor um sistema moderno que irá ajudar a mover-se fácil e rapidamente nos processos de limpeza de dados como resultado da aproximação inovadora que permite. O sistema combina o melhor de anos de experiência da Uniserv e dos seus utilizadores e garante segurança no investimento e um rápido ROI. Adicionalmente quase que não será necessário referir que o DQ Batch Suite é:

• Fácil de aprender devido ao seu design consistente e operacionalidade intuitiva
• Aberto e flexível porque pode ser livremente configurado e por sem complementado por funções especificas do utilizador.
• Facilmente integrado em sequências existentes e pode ser automatizado
• User-friendly como resultado de extenso suporte ao utilizador e uma parametrização ultra fácil
• Alta performance através de processos e algoritmos paralelizáveis e avançados e confiáveis
• Escalável através de uma arquitectura cliente/servidor "state of the art" - disponível em quatro versões diferentes:

Desde a versão workstation para implementação de pequenos projectos de limpeza com quantidades limitadas de dados executadas na workstation, até ao Enterperise Server para grandes companhias em projectos de limpeza transversais envolvendo vários funcionários ou grandes quantidades de dados têm de ser tratados com as mais altas demandas de performance, paralelização e integração e automatização.

O que oferece o DQ Batch Suite?
Com o DQ Batch Suite, pode trabalhar de acordo com um principio: one-stop shopping!
Isto significa que controla o processo de limpeza passo a passo ao longo de todos os passos de processamento e programas. Pode ainda comunicar com o servidor DQ Batch Suite num dialogo via um interface gráfico user-friendly standard.

Com o seu enquadramento especial, o DQ Batch Suite orquestra todas as funções necessárias para o processos de limpeza:

• Todos os módulos para verificação da qualidade dos dados e a sua limpeza automática
• Blocos de funções para definir as regras de verificação individuais para dados "não de clientes" e executar limpezas automatizadas em massa, por exemplo de dados financeiros, de produto ou de pedidos.
• Produto com capacidades e recursos especiais para compreensão da organização, simplificação, automatização e aceleração dos processos e sequências para optimização e assegurar a qualidade dos dados.

Descrição dos processos que foram criados usando o interface gráfico do DQ Batch Suite que pode ser manualmente executado (ad-hoc) ou a qualquer altura desejada com a função integrada de scheduling, e também automatizada, por exemplo uma vez por mês. A execução das descrições dos processos podem ser integradas em sistemas IT que tenham sido desenvolvidos, sem problemas via a opção de automatização.

Qualidade de dados a nível internacional
O DQ Batch Suite pode também ser usada com as mesmas capacidades funcionais por empresas que operam a nível internacional. Com a capacidade Unicode o sistema providencia as bases para uma qualidade de dados internacional e pode igualmente manipular diferentes scripts e caracteres nacionais. Adicionalmente a isto, providenciamos versões especificas por país de blocos de funções e das bases de conhecimento. Como resultado, o sistema satisfaz as mais altas demandas de qualidade de dados internacionalmente.

Com o DQ Batch Suite, pode verificar os dados e na maior parte dos casos fazer a limpeza dos mesmos de forma totalmente automática.

Efeitos de uma pobre qualidade de dados
A limpeza dos dados é apenas um passo no processo de qualidade de dados, mas é um passo essencial. No que diz respeito a isto, não faz diferença se consideramos a limpeza dos dados no antigo sistema, nos projectos de migração de dados, nos dados master, gestão de risco ou compliance ou na implementação de dados orientados ao cliente, com o uso primariamente operacional dos dados dependendo da área, quer seja, na retenção de clientes, comunicação ou dialogo personalizado e direct maketing. A limpeza dos dados cria uma optimização da qualidade dos dados no que diz respeito à sua actualização, fiabilidade e grau de detalhe e como tal assenta fundações nos bons resultados de analise e processos de negocio - e finalmente para que se consigam melhores conteúdos de informação.

DQ Batch Suite: Funções "all-in-one"
O DQ Batch Suite integra todas as sequências de funções importantes e típicas para a limpeza de dados agrupados. O sistema leva-nos interactivamente através de todos os passos de processamento com uma interface gráfica. Com o assistente do software para que possamos controlar o processo batch, o DQ BatchSuite é o agregador de todos os projectos de limpeza. Podemos usa-lo para verificar a qualidade dos dados de cliente e limpa-los de forma totalmente automática, na grande parte dos casos e fazer igualmente limpezas em massa de outros dados, isto é podemos corrigir os erros que tenham sido automaticamente detectados pelo DQ Explorer ou automaticamente reportados pela solução da Uniserv, DQ Monitor.

O DQ Batch Suite permite criar consistência de dados necessária para os seus processos e aplicações!

Analise, acção, performance

O DQ Explorer permite que encontre a qualidade dos seus dados e os seus comportamentos rapidamente e de forma precisa como parte de uma analise de dados automatizada. O software pode ser usado como em projectos individuais ou como parte de iniciativas estratégicas mais abrangentes e como tal suporta um numero elevado de tarefas, como por exemplo:

Investimento extensivo no sistema

• Quando novos sistemas são instalados, os problemas com os dados frequentemente geram problemas consideráveis de budget e de tempo nos projectos de TI. Uma analise antecipada e detalhada dos dados pode reduzir significativamente estes riscos.

Auditorias de dados

• Avaliação da qualidade dos dados para suporte das aplicações e processos críticos para o negocio na melhor forma possível. Identificação de áreas chave, nas quais uma qualidade de dados melhorada providencia artificioso tangíveis.

Migração de dados

• Analise detalhada dos dados antes da migração significa que ciclos de migração recorrentes e extenso trabalho subsequente são reduzidos consideravelmente.

Regras de qualidade

• Quando o DQ Explorer é usado em combinação com o DQ Monitor, regras precisas podem ser geradas para monitorização da qualidade dos dados numa base permanente.

Analise dos dados e profiling de dados em 3 etapas
O assistente de profile no DQ Explorer faz da analise de dados uma brincadeira de crianças. Links, dependências e analise de chaves podem também ser executadas intuitivamente.

As Vantagens

• O tempo necessário para a analise é reduzido em 90%
• Os riscos dos projectos TI são reduzidos por uma analise eficiente e eficaz antecipadamente
• Uma plataforma integrada de gestão simplifica os processos de analise e de optimização
• Pode finalmente confiar na qualidade dos seus dados
• Escalável - disponível em três versões diferentes, da versão workstation para as analises de projecto de um homem com pequenas quantidades de dados até ao Advance Server para grandes projectos cooperativos de analise com um grande numero de colaboradores e grandes volumes de dados.