Qualidade de Dados / Data Quality

Máxima qualidade dos dados para transacções suaves

As Soluções de Qualidade de Dados da Uniserv ajudam a operar as suas aplicações de comércio electrónico e compras online com sucesso. Dados correctos, actualizados e consistentes a partir de uma entrada de dados confiável que garanta as entregas de mercadorias, rápido fluxo de caixa, receitas planeáveis e clientes satisfeitos.

Data Quality Batch Suite para CRM: A suite completa de produtos para a verificação em batch totalmente automatizadas e limpeza de dados de clientes em aplicações de comércio electrónico.

Data Quality Real-Time Services para CRM: Para protecção imediata da Qualidade dos seus Dados na entrada de dados nos sistemas on-line pelos seus clientes.

A nossa contribuição para aplicações bem sucedidas de e-Commerce e portais Web: Pesquisa rápida, tolerante ao erro, o reconhecimento automático de duplicados e de agrupamentos de dados por nome e morada, validação de dados e aumento ou sincronização com outros sistemas são apenas algumas das funções do DQ Batch Suite e do DQ Real-Time Services - a nossa contribuição para o sucesso do uso das suas aplicações de e-commerce.

Circulante aos processos de qualidade de dados
Alta qualidade de dados é critica para o sucesso da sua empresa, independentemente de pertencer ao sector industrial ou comercial e das suas aplicações.
É importante ainda que se diga que não se deve esperar por uma actualização anual porque necessitamos todos os dias de ter os dados actualizados e não apenas uma vez por ano. Uma gestão de qualidade consistentemente tem como objectivo permanente submeter a verificação da qualidade dos dados num ciclo em que há uma verificação automática, matching, enhancing e possível consolidação dos dados logo no input.

Construa uma firewall de qualidade de dados
O modo mais eficaz e eficiente de eliminar problemas de qualidade de dados é a prevenção antes que os problemas surjam. Contaminação "rastejante" dos dados pode ser evitada com a implementação de verificações de qualidade directamente nos pontos de entrada no sistema. O utilizador recebe feedback directo dos problemas e pode directamente intervir nos casos em que uma intervenção automática não seja possível.

Para alem de verificar se os dados estão completos e de uma validação contra listas de referencia, a manutenção permanente deve ser providenciada verificando todos os inputs contra os dados existentes na base de dados de forma a prevenir o aparecimento de duplicados. Dependendo do modelo de negocio, complementar com dados internos ou e externos é igualmente recomendado.

Encontrar em vez de procurar
No dia a dia do negocio, pedidos de informações de clientes, o serviço ao cliente ou a aceitação de pedidos via telefone, frequentemente geram situações, em que as informações do cliente e do fornecedor, dados de conta ou de contrato tem de ser acedida rapidamente e com segurança sem que existam referencias disponíveis. No que diz respeito a isto o desafio é encontrar dados específicos numa base de dados, ainda que em grande parte dos casos apenas informação parcial está disponível ou que a soletração seja pouco clara.

O DQ Real-Time Services da Uniserv fornece-lhe a informação necessária no pressionar de um botão, mesmo que as palavras de procura estejam incompletas, imprecisas ou incorrectamente soletradas. No fim de tudo, o seu staff deve ser especialistas nos seus processos de negocio e não na procura em bases de dados.

Qualidade de dados e e-Business
O input de dados incorrectos e incompletos é uma questão recorrente em e-Business. Atenção especial deve ser prestada a este aspecto da qualidade de dados num ambiente no qual os clientes colocam eles próprios os seus dados. Frequentemente apenas dados abreviados, desestruturados ou dados totalmente incorrectos são introduzidos, ou ainda com erros não intencionais de digitação.

Funções adequadas para garantir a consistência da qualidade dos dados não foi ainda integrada nas aplicações web de muitas empresas. Isto é indispensável, contudo, porque o sucesso do negócio online anda de mãos dadas com a qualidade dos dados.

Limpeza de dados de clientes e empresas

O DQ Batch Suite contem as fundações para todos os processos e aplicações de negocio - no que diz respeito aos nomes e moradas ou dados financeiros, produto ou dados de pedidos.

As seguintes soluções fazem parte do portefólio de inovação e funcionalidades avançadas que estão disponíveis no DQ Batch Suite:

• Analise e formatação de Moradas
• Correspondência de duplicados e clustering (por exemplo a nível do household), verificação de compliance e Data Enhancement
• Verificação Postal
• Geo e Micromarketing
• Consolidação de dados
• Modulo de Scripting para funções especificas suplementares
• Reporting e processamento gráfico de valores característico para qualidade de dados

O DQ Batch Suite permite que sistematicamente possa usar as funções de qualidade que necessita, para que possa criar valor acrescentado com a qualidade de dados.

Com o DQ Batch Suite, colocamos ao dispor um sistema moderno que irá ajudar a mover-se fácil e rapidamente nos processos de limpeza de dados como resultado da aproximação inovadora que permite. O sistema combina o melhor de anos de experiência da Uniserv e dos seus utilizadores e garante segurança no investimento e um rápido ROI. Adicionalmente quase que não será necessário referir que o DQ Batch Suite é:

• Fácil de aprender devido ao seu design consistente e operacionalidade intuitiva
• Aberto e flexível porque pode ser livremente configurado e por sem complementado por funções especificas do utilizador.
• Facilmente integrado em sequências existentes e pode ser automatizado
• User-friendly como resultado de extenso suporte ao utilizador e uma parametrização ultra fácil
• Alta performance através de processos e algoritmos paralelizáveis e avançados e confiáveis
• Escalável através de uma arquitectura cliente/servidor "state of the art" - disponível em quatro versões diferentes:

Desde a versão workstation para implementação de pequenos projectos de limpeza com quantidades limitadas de dados executadas na workstation, até ao Enterperise Server para grandes companhias em projectos de limpeza transversais envolvendo vários funcionários ou grandes quantidades de dados têm de ser tratados com as mais altas demandas de performance, paralelização e integração e automatização.

O que oferece o DQ Batch Suite?
Com o DQ Batch Suite, pode trabalhar de acordo com um principio: one-stop shopping!
Isto significa que controla o processo de limpeza passo a passo ao longo de todos os passos de processamento e programas. Pode ainda comunicar com o servidor DQ Batch Suite num dialogo via um interface gráfico user-friendly standard.

Com o seu enquadramento especial, o DQ Batch Suite orquestra todas as funções necessárias para o processos de limpeza:

• Todos os módulos para verificação da qualidade dos dados e a sua limpeza automática
• Blocos de funções para definir as regras de verificação individuais para dados "não de clientes" e executar limpezas automatizadas em massa, por exemplo de dados financeiros, de produto ou de pedidos.
• Produto com capacidades e recursos especiais para compreensão da organização, simplificação, automatização e aceleração dos processos e sequências para optimização e assegurar a qualidade dos dados.

Descrição dos processos que foram criados usando o interface gráfico do DQ Batch Suite que pode ser manualmente executado (ad-hoc) ou a qualquer altura desejada com a função integrada de scheduling, e também automatizada, por exemplo uma vez por mês. A execução das descrições dos processos podem ser integradas em sistemas IT que tenham sido desenvolvidos, sem problemas via a opção de automatização.

Qualidade de dados a nível internacional
O DQ Batch Suite pode também ser usada com as mesmas capacidades funcionais por empresas que operam a nível internacional. Com a capacidade Unicode o sistema providencia as bases para uma qualidade de dados internacional e pode igualmente manipular diferentes scripts e caracteres nacionais. Adicionalmente a isto, providenciamos versões especificas por país de blocos de funções e das bases de conhecimento. Como resultado, o sistema satisfaz as mais altas demandas de qualidade de dados internacionalmente.

Com o DQ Batch Suite, pode verificar os dados e na maior parte dos casos fazer a limpeza dos mesmos de forma totalmente automática.

Efeitos de uma pobre qualidade de dados
A limpeza dos dados é apenas um passo no processo de qualidade de dados, mas é um passo essencial. No que diz respeito a isto, não faz diferença se consideramos a limpeza dos dados no antigo sistema, nos projectos de migração de dados, nos dados master, gestão de risco ou compliance ou na implementação de dados orientados ao cliente, com o uso primariamente operacional dos dados dependendo da área, quer seja, na retenção de clientes, comunicação ou dialogo personalizado e direct maketing. A limpeza dos dados cria uma optimização da qualidade dos dados no que diz respeito à sua actualização, fiabilidade e grau de detalhe e como tal assenta fundações nos bons resultados de analise e processos de negocio - e finalmente para que se consigam melhores conteúdos de informação.

DQ Batch Suite: Funções "all-in-one"
O DQ Batch Suite integra todas as sequências de funções importantes e típicas para a limpeza de dados agrupados. O sistema leva-nos interactivamente através de todos os passos de processamento com uma interface gráfica. Com o assistente do software para que possamos controlar o processo batch, o DQ BatchSuite é o agregador de todos os projectos de limpeza. Podemos usa-lo para verificar a qualidade dos dados de cliente e limpa-los de forma totalmente automática, na grande parte dos casos e fazer igualmente limpezas em massa de outros dados, isto é podemos corrigir os erros que tenham sido automaticamente detectados pelo DQ Explorer ou automaticamente reportados pela solução da Uniserv, DQ Monitor.

O DQ Batch Suite permite criar consistência de dados necessária para os seus processos e aplicações!

Analise, acção, performance

O DQ Explorer permite que encontre a qualidade dos seus dados e os seus comportamentos rapidamente e de forma precisa como parte de uma analise de dados automatizada. O software pode ser usado como em projectos individuais ou como parte de iniciativas estratégicas mais abrangentes e como tal suporta um numero elevado de tarefas, como por exemplo:

Investimento extensivo no sistema

• Quando novos sistemas são instalados, os problemas com os dados frequentemente geram problemas consideráveis de budget e de tempo nos projectos de TI. Uma analise antecipada e detalhada dos dados pode reduzir significativamente estes riscos.

Auditorias de dados

• Avaliação da qualidade dos dados para suporte das aplicações e processos críticos para o negocio na melhor forma possível. Identificação de áreas chave, nas quais uma qualidade de dados melhorada providencia artificioso tangíveis.

Migração de dados

• Analise detalhada dos dados antes da migração significa que ciclos de migração recorrentes e extenso trabalho subsequente são reduzidos consideravelmente.

Regras de qualidade

• Quando o DQ Explorer é usado em combinação com o DQ Monitor, regras precisas podem ser geradas para monitorização da qualidade dos dados numa base permanente.

Analise dos dados e profiling de dados em 3 etapas
O assistente de profile no DQ Explorer faz da analise de dados uma brincadeira de crianças. Links, dependências e analise de chaves podem também ser executadas intuitivamente.

As Vantagens

• O tempo necessário para a analise é reduzido em 90%
• Os riscos dos projectos TI são reduzidos por uma analise eficiente e eficaz antecipadamente
• Uma plataforma integrada de gestão simplifica os processos de analise e de optimização
• Pode finalmente confiar na qualidade dos seus dados
• Escalável - disponível em três versões diferentes, da versão workstation para as analises de projecto de um homem com pequenas quantidades de dados até ao Advance Server para grandes projectos cooperativos de analise com um grande numero de colaboradores e grandes volumes de dados.